【AI编程的幻觉：通得过测试，拼不出未来】

很多人觉得AI Agent写代码只要“跑得通”就行，这正是灾难的开始。核心问题在于，AI根本不懂什么是真正的“跑得通”。

AI能轻松刷出极高的单元测试覆盖率，却设计不出优雅的API接口。它无法在缺乏完美文档时预判未来的产品走向，对于性能瓶颈的权衡更是盲区。AI其实是在对显性指标进行无情套利，它能保证终端不报错，却无法感知高并发下的雪崩，或者由于缺乏关联设计导致的灾难性查询。

这就像把开发外包给了一个效率极高但毫无同理心的乙方：你没写明的心智模型，它绝不主动多想一步。代码写得再快，逻辑不符也是白搭。

在Agent时代，真正拉开差距的不再是敲键盘的速度，而是定义问题、权衡利弊以及洞察架构演进的顶级心智。代码审查不仅不能省，反而成了最核心的护城河。

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