马斯克财富刷新纪录_新浪新闻

听祎画

26-06-17 22:27 微博认证：娱乐博主超话粉丝钻咖（鞠婧祎超话）

#马斯克赚麻了#

发布于福建

静说钱途：

上周媒体报道“OpenAI 资本开支从 1.4 万亿美元下调至 6000 亿美元”，引发市场热议，被解读为资本开支下滑、AI 基建见顶。但事实上，市场对OpenAI资本开支数据的口径存在混淆，对于6000亿美金存在误读。我们今天详细澄清一下： 1、1.4万亿美元与6000亿美元这两个数字的口径不同 1.4万亿美元这一数字

2026-02-23 14:29:44

转发(3) 评论(9)

大A剑客：

【高盛：市场低估大型科技企业资本开支扩张力度】高盛策略师表示，2027年人工智能领域资本开支或将大幅超出市场普遍预期。尽管估值存在隐忧，但人工智能基建板块的盈利与股价仍有上行空间。由瑞安哈蒙德领衔的团队指出，市场共识预测，大型科技企业资本开支增速将从2026年的84%回落至2027年的22%。团

2026-06-11 16:34:39

转发(0) 评论(5)

圆滚滚蓓蓓：

#马斯克日赚巴菲特全部身家# SpaceX上市三天累积涨60%，总市值达2.77万亿美元。超越亚马逊2.68万亿，接近微软2.93万亿。马斯克个人财富1.4万亿美元。吸全球啊…

2026-06-16 23:46:46

转发(0) 评论(4)

小盛在这里啊：

原文【OpenAI下调算力支出目标至6000亿美元推进新一轮巨额融资】#微博兴趣创作计划##投资##英伟达# OpenAI 6000亿算力计划～简易看懂版 (1）核心数字（全是重点） - 原算力目标：1.4 万亿美元 - 下调后目标：6000 亿美元（砍掉一半多） - 新一轮融资：超 1000 亿美元 - 融资前估值：7300 亿美元

2026-02-22 08:02:23

转发(0) 评论(7)

新浪证券：

#OpenAI大幅下调总算力支出目标#【超级利空？AI圈炸锅了】2月21日，OpenAI正告知其投资者，目前的目标是到2030年总算力支出达到约6000亿美元。就在几个月前，其首席执行官山姆·奥特曼还曾宣扬1.4万亿美元的基础设施承诺。　　据知情人士透露，这家人工智能公司现在提供了一个较低的数字和更明确的计

2026-02-22 09:41:00

转发(9) 评论(1)

赚好多个亿：

#OpenAI预计2030年收入破2800亿美元# OpenAI下调算力支出目标，这事儿可不能简单判定是利空。2026年2月，它把2030年算力支出目标从1.4万亿美元大幅砍到6000亿美元，削减超57%。有人觉得这是大利空，毕竟之前投入那么大，现在突然缩紧。但换个角度看，这可能是明智之举。此前外界就担心其扩张野心和潜

2026-02-22 17:36:50

转发(0) 评论(1)

股涨贵1108：

看英伟达怎么走不就完事了？分析称，山姆·奥特曼此前提出的1.4万亿美元指的是未来8年的基础设施相关的承诺投入规模，时间跨度约8年，涵盖更广义的基础设施相关投入，不是“到2030年的累计资本开支”。而此次提出的6000亿美元指的是到2030年的算力支出，相比未来8年的1.4万亿美元支出，时间更短，口

2026-02-22 10:13:02

转发(0) 评论(0)

A实战老林：

OpenAI下调算力支出目标这个消息肯定是利空。全球AI龙头OpenAI向投资者更新了长期支出规划，将2030年的总算力支出目标从此前CEO山姆·奥特曼宣扬的1.4万亿美元大幅下调至6000亿美元，缩水幅度近60%。虽然，OpenAI并没有做出多的解释，但释放的信息，意思是此次下调非行业发展遇阻的信号，而是基于财

2026-02-22 13:20:52

转发(5) 评论(0)

趋势不简单：

2026年2月OpenAI被传大幅下调支出目标引发热议，实际是媒体混淆财务概念导致的误读，核心信息如下： 1. 网传下调支出的核心背景：CNBC率先报道OpenAI计划2030年算力支出6000亿美元，远低于此前CEO奥特曼提及的1.4万亿美元基础设施投入，国内媒体随即转发并解读为支出大幅缩水，市场也对OpenAI收入能否

2026-02-21 22:29:36

转发(0) 评论(0)

Teeyiil：

#OpenAI预计2030年收入破2800亿美元#OpenAI向投资者披露其2030年收入目标将突破2800亿美元，同时将算力支出目标从1.4万亿美元大幅缩减至6000亿美元，引发市场对其战略转型的高度关注。能源与芯片瓶颈：6000亿美元算力支出需17座胡佛水坝等效电力，芯片供应若断裂将引发系统性风险。地缘竞争加剧：中国

2026-02-22 16:58:13

转发(0) 评论(5)

首页

导航

反馈

登录

Sina.cn(京ICP0000007)