晚点 LatePost 这篇访谈的信息量非常大，串起了百度美研、Scaling Law、OpenAI、Anthropic、Cerebras 之间那些鲜为人知的往事。读完之后，你会发现，今天 AI 行业最核心的几条线索，十年前就已经在百度硅谷研究院埋下了种子。

先说人。百度美研顶峰时期至少有 250 多人，人才密度极高，据说连 Google DeepMind 都不曾达到过这个浓度。很多人是冲着吴恩达来的，这批人后来散落到了整个 AI 行业最核心的位置：有人去了 OpenAI，有人去了 Anthropic，有人参与创办了 Adept、xAI，还有一些成了 Meta FAIR 等顶级实验室的重要成员。可以说，百度美研是半个硅谷 AI 圈的黄埔军校。

其中最值得一提的是 Dario Amodei，也就是后来 Anthropic 的创始人。他能进百度，其实是职业生涯里很关键的一步。把他招进来的人叫 Greg Diamos。有意思的是，Dario 加入百度之前，学的是数学、物理和生物，跟计算机和 AI 没什么直接关系。但 Greg Diamos 发现这个人对 AI 有很强的直觉，训练模型的能力也很突出，于是把他拉了进来。后面的故事大家都知道了。

再说技术。十年前，Transformer 还没出现的时候，百度已经在训练接近 3 亿参数的语言模型了。用 GPU 跑一次要三个多月，底层跑在百度自研的框架 Paddle（飞桨）上。这个阶段，他们其实已经隐约摸到了 Scaling Law 的雏形：模型越大、数据越多、效果越好。只不过当时没有人把这件事系统地总结出来。

2020 年夏天，一些跳槽到 OpenAI 的百度前员工传回消息说，GPT-3 快训练出来了。当年在百度想做的事情，快要在 OpenAI 做成了，就是那个「维基百科水平的语言模型」。那时候 GPT-3 还在后训练阶段，距离 ChatGPT 面世还有两年多。

然后是投资。这部分最让人唏嘘。

百度 2017 年投资了 Cerebras，这家做超大芯片的公司。投资决策只用了两天，由李彦宏、陆奇和 CFO 三个人拍板。更有意思的是，Sam Altman 本人也是 Cerebras 的投资人，而且比百度还早一年，2016 年就投了。这个投资眼光，放到今天来看确实超前。

但更让人感慨的是那些没投成的。百度曾经有机会成为 OpenAI、Anthropic 的早期天使投资人。当时 OpenAI、Databricks、Scale AI 这些公司都在百度的待投名单上。可惜后来中美关系恶化，这些投资全部搁浅了。如果当年投成了，今天的故事可能完全是另一个版本。

最后说一个人物关系。陆奇早年曾是 Sam Altman 的 mentor。2018 年 5 月陆奇从百度离职，同年 8 月就接受了 Sam Altman 的邀请，出任 YC 中国的创始人兼 CEO。从这个时间线可以看出，两个人的关系一直很紧密。

回过头来看，百度美研那几年，人才、技术、资本、判断力，其实什么都有。只是时代的窗口太窄，地缘政治的变量太大，很多事情差了一步就是差了一个时代。这些往事今天读起来，既让人佩服当年的远见，也让人感叹命运的吊诡。

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