近日，理想汽车主动安全领域两项核心技术成果成功入选机器人与自动驾驶领域两大顶级国际学术会议。
其中，车端主动安全模型论文《Scaling Learning-based AEB with Massive Unlabeled Data》被IROS 2026（智能机器人与系统国际会议）录用，AEB云端智能标注框架论文《Learning to Annotate Delayed and False AEB Events: A Practical System for Extreme Class Imbalance and Asymmetric Label Noise》被ICRA 2026（国际机器人与自动化会议）录用。
两项成果分别聚焦“车端决策模型”与“云端数据标注”两大关键环节，展现理想汽车在主动安全算法创新、工程化落地及量产运营体系建设方面的最新进展。