【重塑美中人工智能竞赛格局的，不是技术，而是人才】
（CNA）2018 年，当王伟离开硅谷的苹果公司时，他并没有去追逐下一个科技创业项目。
他当时正在寻找一个可以建造硬件的地方。
王毕业于上海交通大学和加州大学伯克利分校，曾在苹果手表团队工作，之后返回中国。
在安克创新和OPPO等中国消费电子公司工作一段时间后，他于2023年在深圳创立了智能眼镜初创公司Even Realities。
他说，原因很简单。
王告诉中央社记者：“硅谷不再真正（奖励）硬件制造了。”他还补充说，该行业的重点已经转移到软件、数据，以及现在的人工智能。
对于王来说，中国拥有构建下一代人工智能硬件所需的工程师、供应链和制造生态系统。
王说：“如果我想在人工智能领域（成为领导者），我就必须去硅谷。”
“但如果我想在硬件领域进行创新，我就必须身处硬件的核心地带。”
王的决定反映了全球人工智能竞赛中心正在发生的更广泛的转变。
几十年来，人才在中国和美国之间自由流动——但如今，这种曾经熟悉的人才流动正变得越来越复杂。
随着北京和华盛顿竞相争夺人工智能领域的领导地位，人才与先进的半导体、计算能力和数据一样，日益被视为一种战略资源。
各国政府一直在加强对技术转让、投资和研究合作的审查，而双方公司都在争夺数量相对较少的、能够推动人工智能前沿发展的精英工程师和科学家。
专家表示，这场竞争不再仅仅关乎谁能打造出最好的模型，还关乎世界上最有价值的研究人员、创始人和工程师选择在哪里生活、工作和发展。
对创始人、招聘人员和研究人员的采访表明，结果并非简单的从美国到中国的人才流动逆转。
相反，一种更具选择性和政治色彩的模式正在出现，这种模式可能会重塑世界两大人工智能强国之间的创新流动方式。
——两个人工智能生态系统，各有优势
多年来，中国科学家和工程师赴美留学，加入硅谷公司和研究实验室，并在很多情况下带着专业知识、人脉和经验回到家乡，创建了自己的公司和机构。
新加坡拉惹勒南国际研究院 (RSIS) 研究中美人工智能治理和技术生态系统的研究助理李亚琪将这种现象描述为“人才循环”，而不是“人才流失”。
李告诉中央社：“美国的AI优势在制度上是美国的，但在人口结构上是全球性的。”
海归在发展中国科技生态系统中也发挥了重要作用。像台湾计算机科学家李开复和图灵奖得主姚安德这样的杰出人物，帮助培养了一代又一代的企业家和研究人员，他们后来塑造了中国的人工智能产业。
教育人才输送渠道依然十分充足。根据“门户开放”（Open Doors）的数据，在2024至2025学年，中国是美国第二大国际学生来源国。
多年来，研究人员在两国之间往来，他们不仅带来了技术技能，还带来了人脉网络、研究方法和宝贵经验。
李说：“这种关系从来不只是人流往来。”
“它培养了研究人员，创建了公司，并让双方都能清楚地了解彼此的情况。”
人才情报平台 DINQ 的联合创始人 Kelvin孙表示，中国的吸引力不再只是传闻。
越来越多的研究人员和高管在中国企业和实验室担任高级职务，这反映出中国人工智能生态系统的成熟。
但孙认为，顶尖人工智能人才选择在哪里工作的决定很少是由单一因素驱动的。
“对于顶尖人才来说，我最看重的三点是薪酬、计算能力和研究自由，”他告诉 CNA。
孙说：“现金能吸引人们进来；计算和影响力才是留住他们的关键。”
对于顶尖研究人员而言，随着人工智能开发成本的不断攀升，获取计算资源变得尤为重要。
训练尖端模型需要大量的资金和专用硬件——这些资源仍然集中在相对较少的公司和实验室中——而这些优势继续有利于美国。
旧金山湾区仍然拥有最密集的人工智能精英人才、前沿研究和训练高级模型所需的计算资源。
但与此同时，中国现在拥有了十年前无法提供的东西——一个强大而成熟的科技生态系统，拥有世界一流的公司、工程师和足够大的国内市场，可以大规模地构建和测试雄心勃勃的产品。
“人才会流向未来所在的地方，而不是政府支付最高薪水的地方，”威尔·王说道。
Even Realities 联合创始人兼首席运营官威尔·王告诉中央社，年轻的工程师和研究人员主要寻求机会参与尖端产品的研发，并向顶尖团队学习。
“他们只是想找到最好的公司和最有创新精神的公司，在那里工作，并与公司共同成长，”她说。
另一些人则认为，尽管全球地缘政治紧张局势加剧，但美国和中国的生态系统正日益互补。
Butlr 的联合创始人兼首席执行官邓洪浩表示，他的职业生涯受到了这两个系统的影响。Butlr 是一家总部位于美国的科技公司，其发展源于麻省理工学院媒体实验室的研究。
邓出生于中国，在北京长大，在天津大学学习建筑学，之后赴美国哈佛大学攻读研究生，后来在麻省理工学院从事研究工作。
他强调，人才决策很少像在中国和美国之间做出选择那么简单。
“双方都对人才和资源有着强大的吸引力，”他告诉亚洲新闻台。
观察人士表示，其结果不是趋同，而是专业化。
对于那些寻求前沿模型、顶尖研究团队和雄厚人工智能资本的人来说，美国仍然是更具吸引力的地方。
对于那些专注于人工智能产品的硬件、商业化和实际部署的人来说，中国越来越有吸引力。
——人员流动速度是否放缓？
美国收紧了对中国获取先进芯片、投资流动和一些人工智能相关服务的渠道，而中国也越来越警惕具有战略意义的技术、数据和人才可能会超出其控制范围的可能性。
中国新的对外投资规则将于7月1日起生效，这是这一更广泛转变的一部分。
这些规定加强了对涉及中国投资者的海外交易的监管，尤其是在敏感领域以及与技术、数据和国家安全相关的交易。
备受关注的案例之一是 Manus，这是一家起源于中国的 AI 初创公司，去年迁至新加坡，之后在中国引起了监管机构的审查。
在有关该公司与Meta达成交易的报道出现后，中国有关部门审查了该交易是否违反了投资规则。
据报道，Manus 的两名联合创始人也被禁止在事件调查期间离开中国。
这一集着重指出，人才、所有权和技术转让之间的界限正变得越来越模糊。
签证限制、出口管制、国家安全审查和旅行审查，给曾经主要被视为职业选择的居住和工作地点选择增添了诸多不确定性。
RSIS 的李将这一趋势描述为细分趋势。
精英研究人员、创始人及高管可能仍然拥有跨境流动的人脉和资源，但更广泛的学生、中层工程师和早期创业者的流动可能会变得不那么顺畅。
这可能会产生比简单的国家间人才重新分配更广泛的影响。
李说：“停止运动的是隐性层面。”
他补充说，更深层的损失将是研究本能、管理习惯、产品经验、实验室文化和非正式知识的流失，这些知识不容易通过论文、专利或公共数据集传播。
——人才作为一项战略资产
人才政治格局的变化也体现在这些运动的描述方式上。
中国媒体报道越来越多地关注那些从海外受训回国并在中国企业担任高级职务的科学家和人工智能研究人员，并将他们视为国家科技雄心的贡献者。
但一些受访者警告说，不应将个人选择仅仅归因于地缘政治。
Even Realities 的王莉表示，年轻的工程师和企业家应该首先专注于学习和解决问题，而不是地理。
“他们不需要优化地理位置——他们需要优化学习环境，找到最有才华的人一起工作，并选择那些真正重要且需要解决的问题，”她说。
Butlr 的邓认为，中美之间的竞争并不一定会消除合作，尤其是在旨在解决人们实际问题的技术领域。
他说：“适合人类的技术应该是无国界的。”
然而，这种矛盾恰恰反映了科技人才流动性不断变化的本质。
业内观察人士表示，如今人才流动正受到更多关注，因为人才流动不仅仅包含技能，还包含数据、人脉、技术判断和机构知识。
旋转门并没有关上——只是不再像以前那样自由摆动了。
李认为，更深层次的风险不仅仅是一方以牺牲另一方为代价获得人才。
也就是说，双方都越来越难以理解对方的运作方式。
人才流动是中美两国从内部相互了解的少数渠道之一。
如果没有这种人与人之间的交流，双方都可能越来越依赖官方说法、媒体报道和最坏情况的假设。
李说：“真正的风险不在于一方输掉比赛。”
“这就好比两人跑得更慢，却称之为胜利。”
随着华盛顿和北京在人工智能领域的竞争日益激烈，这场竞争不再仅仅围绕芯片、模型和资金展开。
这越来越取决于人们——以及他们选择在哪里建设未来。
