【#科研发现周期有望从年缩短到天#】#中国AI4S重塑创新版图#从“辅助计算”到“参与发现”，AI for Science（AI4S）正在经历一场角色跃迁。

在今年世界人工智能大会（WAIC）上，这一趋势尤为明显：科研人员关注的焦点，已不再局限于AI能否加速计算，而是它如何重塑科学发现本身的流程。

在WAIC期间举行的“AI for Science: Beyond the Concept”媒体圆桌上，北京智源人工智能研究院、中国科学院、深圳河套学院及清华大学集中展示了AI在神经科学、跨学科科研平台、实验仪器智能化及生命科学领域的最新成果。从样品制备到数据分析，从文献调研到实验验证，科研发现的周期正从“年”向“天”演进。

不过，AI4S仍处于早期阶段。相比通用大模型，科学领域的数据标准、实验流程和知识体系更加复杂。如何让AI真正理解科学规律，并形成可持续迭代的科研体系，仍是下一阶段的核心挑战。