8 月 25 日，NVIDIA 发布了 Jetson Orin Nano 2：78 TOPS 算力、8GB 内存、8 核 Arm，15W 模式下同等性能功耗降低 40%，相比前代 Orin Nano Super 推理性能翻倍。2027 年上半年上市。

第一批 adopter 包括康耐视、斗山山猫、Matic 和 Alphabet 旗下 Wing，覆盖家用机器人、配送无人机、巡检、视觉 AI 等场景。Wing 已经在用 Orin Nano Super 跑配送机队，准备评估 Nano 2 进一步提升实时感知与推理；Matic 则要把对话式 AI、手势识别、语义建图塞进家用清洁机器人。

但这条值得看的，不是又一个 Jetson SKU。NVIDIA 机器人与边缘 AI 副总裁 Deepu Talla 自己点出了关键：「如今，中小型前沿模型的准确率已经达到去年最大型前沿模型的水平。」

翻译过来，今天的中等模型已经能做去年顶级模型的一部分事，Physical AI 的 scaling 不再只是机器人上塞更大的 GPU 这条单线，另一条路是模型变小、蒸馏和小模型效率提高，同一智能水平所需算力下降。这条路走通后，Physical AI 才进得去那些装不下大显卡的地方：家用清洁机器人、配送无人机、巡检小车。

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