【人工智能越来越聪明，人类还有必要学习吗？教育的空间在哪儿？#北大复旦校长呼吁避免过度依赖AI#】如果人类真的“躺平”，交出思考能力，唯一的结果恐怕是，“机器越来越像人，人越来越像机器”。

人与机器的技能差异究竟在哪儿？从诸多实践看，AI可以给出答案，但未必能提出真正有价值的问题；AI可以罗列信息，但难以独立完成价值取舍；AI可以生成方案，但无法替人承担选择的责任。简而言之，人类的核心优势，不在于比机器记得更多、算得更快，而在于能追问“为什么”、判断“应不应该”、想象“还能怎样”，并在真实世界中付诸实践、接受检验、不断修正。

说到底，人工智能的真正冲击，从来不是AI能完成多少任务，而是它开始推动人类思考：什么值得被研究、什么能够成为知识。未来的关键，不是人与机器对抗的胜负，而是去探讨如何在两者之间建立新的连接。

这也倒逼大学重新审视当下的教育模式，过去那种“知识传授—作业评价—考试检验”的逻辑，恐怕行不通了。实现教育模式的升级，应当引导学生从知识的被动接受者转变为问题的提出者、意义的建构者和价值的守护者，教师从知识的单向传递者转变为思维的引导者、对话的组织者和创造的支持者等等。让技术服务于人的成长，而非替代人的成长，是主线也是底线。

“大学之道，在明明德，在亲民，在止于至善。”AI时代，重温这句经典将有更多启发。#秋雨在湖北开月卡了吧##湖北上过月球的石头布要做成消防服# （长安街知事） http://t.cn/AXOEZMuV