现在ai圈流行用鹈鹕骑车的游戏来考验ai模型的推理能力，这玩意儿测试ai仅仅靠提示语就得搞定空间设计、物理动作、协调性等复杂的动作和画面，比如用脚蹬车，关节的运动都得符合物理逻辑，而且没有任何素材参考，很容易翻车。

这两天没事我测试了新出的DeepSeek-V4.1-Flash-1017来生成鹈鹕骑车，在workbuddy上跑的，效果相当可以。同时在workbuddy同等环境下用kimi k3、Hy4 Preview都测试了鹈鹕骑车任务。

为了对比，我还在豆包工作上用豆包2.1 lite、以及Grok上也跑了一遍，放在视频里，用来对比对比。

鹈鹕骑车提示语都来自网上开源的同一版本，所以最终的差异取决于模型能力和harness适配，仅为个人测试结果，不提供参考建议。

以我个人视角看，DeepSeek-V4.1-Flash-1017生成的鹈鹕骑车画面美观，动作也最协调，算效果最好的。
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