【#诺奖得主称AI不会替代医生#：医学总是关乎个人，机器无法理解人脑！】

#2026可持续全球领导者大会#在上海举办，2013年诺贝尔生理学或医学奖得主托马斯·苏德霍夫站上讲台时，给出的第一个判断就带着神经科学家的冷峻：AI“不会替代医生”。

苏德霍夫用大量篇幅解释人脑与计算机的根本差异：突触不是晶体管，它的特性会随位置、活动历史、时间尺度不断变化；大脑没有孤立的“某个功能区域”，认知活动是分布式网络在毫秒到数天尺度上持续重塑的结果。这意味着，医学决策所面对的那个“人”，本身就是一个高度动态、不可被标准化数据完全捕捉的系统。

这并不意味着AI在医疗中没有位置，AI在特定诊断任务上已经走到了相当远的地方。据了解，中国团队推出的罕见病诊断智能体DeepRare，纯表型诊断首位准确率达到57.18%，诊断召回率超越十年临床经验的罕见病专科医生；引入基因数据后，复杂病例综合首位诊断准确率突破70.61%。

但苏德霍夫反复强调一个词：验证。他直言，AI的输出“经常是错误​​的”，AI会不加批判地吸收低质量信息，而使用AI产生的每一个结论，都必须回到源头去核实。在科学研究中，这意味着巨大的“验证税”；在医疗中，这意味着如果跳过验证直接进入处方环节，代价可能是患者的健康乃至生命。当AI可以在几秒内给出一个“看起来很合理”的用药建议时，真正困难的不再是生成答案，而是判断这个答案是否适用于眼前这个具体的、有过敏史、有合并用药、肝肾功能处于某个临界值的人。

苏德霍夫表示：医学“总是关于个人的”，机器“没有办法提供同情”。开药从来不只是算法匹配——它是一连串判断的终点：要不要开、开什么、开多少、和什么药不能一起吃、什么时候必须停。AI可以把这条链路上的每一环做得更快，但它无法对终点负责。#儿科医生辞职去高端私立#
（新浪财经）