meta发布了一个小模型Muse Ember，对标claude haiku 5.5，gpt 6 luna。

这是开始降成本了。

Muse Ember 的核心应用场景主要涵盖工具调用（tool calls）、编码子任务(coding subtasks)、路由(routing)、信息提取(extraction)以及长文档解析(long document parsing)。

国产开源小模型，还是有一些的，比如Qwen等等。
但是没有把任务搞得特别明确，小模型还是聚焦一些特定任务，降成本。
flash不算，flash模型其实都还挺大的。

以前还有人质疑Qwen搞这种小模型，有啥用？
现在看来，小模型是必须的。

这一步肯定要走的，否则成本太高了。
一些日常任务，用这种小模型就足够了。