智能泊车已从“尝鲜配置”变为用户日均依赖的刚需功能，其在解决停车痛点上的优势显著，而当前短板则集中在复杂场景的识别效率与体验细节上，2026年各大车企正围绕“平顺感”和“全场景”加速技术攻坚。

　　一、解决停车痛点，智能泊车成为高频刚需配置

　　使用频次极高：截至2025年上半年，鸿蒙智行泊车辅助使用次数已达9938万次，离车泊入使用2296万次，平均每天解决55万个泊车难题，用户活跃度高达94.8%。

　　对新老司机均友好：不少用户反馈“用过就回不去”，即便是5.2米以上的长车，算法的厘米级精度也能比多数人停得更好。

　　扩展用车场景：遥控泊车、记忆泊车等功能，让狭窄车位上下车不再尴尬，也解决了部分用户“停车难”的心理负担。

　　

　　

　　二、智能泊车效率与体验持续进化

　　识别能力增强：当前系统已能应对垂直、平行、斜向及无划线“空间车位”，甚至有车型支持自定义划车位泊车。

　　泊出体验受重视：针对窄车位泊出时摆动大、轨迹曲率大的问题，蔚来2026年公开的专利通过强化学习将“曲率平顺”“两侧距离均衡”写入训练目标，提升安心感。

　　效率与安全性兼顾：先进系统不仅追求“停进去”，更通过优化轨迹规划减少反复修正，让停车过程更接近人类驾驶员的平稳操作。

　　三、智能泊车并非万能，边界条件仍需关注

　　依赖环境识别：复杂车位（如后方有低矮障碍物、立柱干扰）可能导致系统反复调整或无法识别，需驾驶员随时准备接管。

　　新手依赖风险：过度依赖自动泊车可能削弱人工驾驶技能，部分用户反映在未划线或异形车位前，系统识别效率仍有待提升。

　　技术投入差异：不同品牌泊车能力差距明显，头部企业持续投入优化细节场景，而部分产品的体验仍有较大提升空间。