2026年9月1日,罗永浩在社交平台发文,直言自己试驾了数十款主流新能源车型后,发现没有一家车企接入满血完整版的豆包、通义千问、Kimi等头部AI大模型,并称车企自研的通用问答模型“都挺垃圾的”。这一吐槽迅速引爆话题,阅读量突破2亿[7],将车企与AI大模型之间的合作矛盾推至台前。

  罗永浩为何吐槽车企AI大模型“垃圾”?

  核心结论:罗永浩认为车企在通用对话场景强行自研大模型,用户体验远不如成熟的第三方产品,是“术业有专攻”的典型反面案例。

  罗永浩在微博中明确划清界限:车辆控制、安全相关的AI功能车企自研无可厚非,但闲聊、查询、知识问答等通用场景,车企自研模型体验普遍拉胯[3]。他举例称,自己每天在车上通勤一个多小时,如果车机AI足够强大,完全可以在车内处理文案、查资料,但现实是大多数车机只能执行简单指令,复杂问题答非所问[5]。他甚至提出“额外收费也行”,说明用户愿意为好体验付费。

  车企真的没有接入第三方大模型吗?

  核心结论:并非完全没有接入,但多数车企采用的是API接口或定制阉割版,而非罗永浩口中的“完整满血版”。

  据公开报道,豆包大模型已覆盖50多个品牌、145款车型[9];阿里通义千问也宣布长安、比亚迪、吉利、理想等十余家车企同时接入[9]。但罗永浩指出,这些接入往往是“裁剪版”——只保留基础指令能力,缺乏复杂推理、多轮对话、联网搜索等核心功能。此外,部分车企仅在高端车型或特定功能上试水,并未全系标配[5]。罗永浩的“没有一家”实质是针对“完整满血版”的缺失。

  车企自研大模型背后的真实原因是什么?

  核心结论:成本、安全、数据主权、差异化竞争四重因素叠加,导致车企宁可忍受体验差的自研方案,也不愿直接接入第三方完整版大模型。

  根据行业分析,具体原因包括:

  • 成本压力:调用完整大模型接口长期消耗大量资金,每次对话均产生费用,海量车主高频使用成本难以消化[7]
  • 网络与延迟:完整版大模型高度依赖云端,行驶中信号波动易导致卡顿、超时,车企倾向采用轻量化精简版保障响应速度[7]
  • 数据与自主权:接入外部AI意味着车内对话数据流向第三方平台,车企担心失去数据掌控,并顾虑被外部企业绑定[8]
  • 安全与内容风控:车内场景特殊,通用大模型输出不可控,若出现不合规信息,车企需承担法律责任[7]
  • 产品差异化:智能座舱是车企核心卖点,自研AI是打造品牌特色的重要一环,直接接入第三方会让产品同质化[8]

  罗永浩的提议可行吗?额外收费用户愿意买单吗?

  核心结论:理论可行但现实阻力大,从用户调研看确有付费意愿,但车企商业逻辑与用户诉求存在结构性矛盾。

  罗永浩提议“额外收费也行”,实际上参考了智能手机行业的模式——部分手机厂商允许用户付费解锁高级AI功能。但汽车行业具有特殊性:一方面,车载AI与行车安全、隐私合规深度绑定,第三方模型难以通过车规级认证;另一方面,车企一旦开放收费接口,将面临定价、服务分层、责任划分等复杂问题。此外,即使用户愿意付费,长期看若车企因成本压力降低服务质量,反而会损害品牌口碑[8]。网友评论中也有不同声音:有用户认为理想同学“靠谱,不会无中生有”[12],说明自研模型在特定场景下仍有优势。

  行业现状与未来趋势如何?

  核心结论:短期内车企仍会坚持自研为主、第三方合作为辅的策略,但罗永浩的吐槽可能倒逼行业加速开放,催生“分级订阅”或“混合模型”模式。

  目前,多数车企采用“自研轻量模型+云端第三方模型”的混合架构,例如小鹏、蔚来等已接入基于大模型的语音助手,但功能仍受限制。随着开源模型(如DeepSeek、Qwen、GLM)的成熟,车企可通过微调部署自有版本,降低对外部API的依赖[6]。但罗永浩的吐槽揭示了核心矛盾:用户体验优先还是商业闭环优先。长期看,若消费者对车机AI的期望持续提升,车企可能被迫开放更多第三方接口,或与头部大模型厂商成立合资公司,以平衡安全、成本与体验。

  QA常见问题解答

  罗永浩试驾了多少辆车?

  据其微博原文,他试驾了“好几十辆车”,但未给出具体数字。参考资料中提及“数十台主流新能源车”[5],具体数量未公开。

  哪些车企已经接入了豆包或千问?

  据公开报道,豆包大模型已覆盖50多个品牌、145款车型[9];阿里千问宣布长安、比亚迪、吉利、理想等10余家车企接入[9]。但需注意,这些接入多为API或定制版,并非完整满血版。

  罗永浩的吐槽对车企有实际影响吗?

  该话题迅速登上热搜,阅读量超2亿[7],引发数码圈和车主广泛讨论。截至2026年9月2日,各大车企暂未对此公开发声[5]。但舆论压力可能加速车企在智能座舱AI策略上的调整。

  公司业务影响表

动作涉及业务影响对象关键数字短期影响长期观察来源
罗永浩公开吐槽新能源车企车机AI消费者、车企、第三方AI厂商试驾数十辆;话题阅读量2亿+引发舆论热议,车主对车机AI期待提高可能推动车企调整自研策略或开放第三方接口[1][7]
豆包接入50+品牌145款车型智能座舱AI车企、用户50+品牌,145款车型部分车型获得基础AI能力需关注是否为完整版,能否满足复杂需求[9]
阿里千问接入10+车企智能座舱AI车企、用户10+车企合作车型具备AI对话能力差异化竞争下,车企可能限制功能深度[9]
开源模型(DeepSeek等)被提及车企自研部署车企技术团队多个开源模型可用降低自研门槛,但微调仍需投入可能加速车企自研模型迭代[6]

  综上所述,罗永浩的吐槽本质上是用户体验与企业商业战略之间的冲突。在智能座舱的AI竞赛中,车企需要在安全、成本、数据主权和用户满意度之间找到平衡点,而消费者对优质体验的追求不会停止。未来,车载AI的“完整版”之争或将催生新的商业模式,值得持续关注。

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