自动紧急制动系统（AEB）并非万能，其在实际应用中存在速度范围限制、感知能力边界和触发逻辑约束等多重局限性，2026年工信部正推动AEB从推荐性标准升级为强制性国家标准，让这一话题再度成为行业焦点。

　　一、速度与场景的硬性边界

　　车速限制：多数AEB系统仅在特定速度区间内工作，例如问界M7 Plus搭载的L2级辅助驾驶系统，其AEB工作范围为车速4-85km/h，超过上限则无法触发。

　　提前制动的约束：依据国家标准GB/T 39901-2021，紧急制动阶段不能在预计碰撞事件3秒之前开始，这与许多用户"越早刹停越安全"的直觉相悖。

　　油门状态影响：在驾驶员深踩油门时，AEB功能会主动失效，以避免与驾驶意图冲突。

　　二、感知与识别能力的天花板

　　静止障碍物识别难：基于雷达和单目摄像头的感知方案，对静止物体的判断存在先天局限，系统难以快速精准区分路牌、路灯与静止车辆，因此可能选择过滤或忽略该类信息。

　　障碍物类型覆盖不全：AEB对锥桶、水马、石头、动物等非常规障碍物往往不响应，这超出了多数系统的识别库。

　　硬件与数据依赖：高阶视觉方案的可靠性高度依赖大量数据训练，系统须"见过并认识"目标才可能正确决策，否则即便检测到也可能不采取制动。

　　三、误触发带来的次生风险

　　幽灵刹车的隐患：若系统灵敏度设定过高，在空旷道路上可能因误判而突然刹车，若后方有来车，极易引发追尾事故，同时也影响车内乘员的舒适性与安全性。

　　成功率不应是唯一指标：业内专家指出，AEB测试不能只考核成功率，还应评估误响应性能，例如车辆从静止两车之间穿过或途经铁板路面时不应误报。