央视记者在北京晚高峰真实路段对理想汽车L2级辅助驾驶进行了一个多小时的实测，从离车出库到自动泊车全程零手动接管，面对窄路会车时错车距离仅十几厘米仍稳健通过，无保护左转等复杂博弈场景也能自主应对。
一、实测核心场景与系统表现
窄路会车：车辆驶入无车道线的老城区窄路，两侧停着三轮车和堆放货物，对向有来车，系统精确识别不规则物体，处理谨慎
无保护左转：绿灯亮起时对向直行车也可通行，系统理解对方行为意图——是礼让还是抢行——通过大量数据学习形成类人博弈能力
端侧算力：VLA大模型每秒处理近10000个token，一小时约3600万token运算全部由自研马赫M100芯片在车端本地完成，不依赖云端，隧道、车库等信号不佳场景仍保持稳定判断力
二、L2级安全性的保障机制
责任明确：现行法规下L2级辅助驾驶的驾驶主体始终是驾驶员，激活功能后仍需全程保持注意力并随时接管，最高人民法院今年2月发布的指导性案例已明确这一原则
新国标托底：智能网联汽车驾驶辅助与自动驾驶新国标已发布，为L2功能划定安全底线，从感知、决策到执行各环节设定统一标准
数据记录：2026年1月起实施的自动驾驶数据记录系统国标虽主要适用于L3及以上，但推动行业整体向更透明的数据管理方向发展
三、行业普及与用户须知
渗透率数据：2026年以来搭载L2级组合驾驶辅助功能的乘用车新车渗透率已达70%，NOA渗透率超过30%，每卖出三辆新车就有一辆具备城市领航辅助能力
信任悖论警示：系统行驶越平顺，人越容易放松警惕，一旦遭遇施工路段等系统无法处理的场景，风险会集中爆发，业内称为"自动化信任悖论"
正确使用方式：手虚扶方向盘、目视前方，将辅助驾驶视为减轻疲劳的助手而非替代自己的"司机"，安全始终掌握在自己手中