Barret李靖
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AI Engineer | Lifelong Learner | AI Explorer | Cloud Native | Sharing insights and experiences | 小胡子哥,一个有趣的灵魂
阿里巴巴职员 科技博主 头条文章作者 浙江 2010.09 加入
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2026-06-23 02:04来自 iPhone 17 Pro Max
你给 AI 一个指令,它不管三七二十一,一股脑就给实现了。 它掐准了你在表达需求的时候,不会时时刻刻强调性能、稳定性、质量和可维护性。 于是,它学会了偷懒。听几句话就干几句活儿,绝不多做,也不少做,像个老油条。 要让 AI 写出好代码,只让它做个执行者可不够。得像教孩子一样,手把着手,一 ​
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2026-06-22 10:16来自 微博网页版
这个木马也伪装的特别好,攻击者开发了一大堆 AI 助理浏览器插件,在 Google 上买了搜索广告,然后把自己推到了搜索引擎首页的第一屏位置。已经有 90 多万用户中招了。 它会窃取你在 AI 聊天平台的所有对话,每隔 30 分钟做一次数据偷窃同步,不仅仅拿个人数据,还会渗透内网,拿企业数据。更可恶的时 ​
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2026-06-21 23:24来自 iPhone 17 Pro Max
LLM 每一轮迭代,都会让一批创业者丢掉生意。今天跟一位朋友聊,他说模型越强,他却越兴奋。 他是做硬件集成解决方案的,前十年在工厂摸爬滚打,2023 年 AI 爆发后开始跟着 waytoagi 社区沉浸式学习,将 AI 能力转换成生产力,然后将经验复制到工厂生产场景,写 prompt,建 workflow,也捏 agent,认 ​
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2026-06-20 14:55来自 微博网页版
这是相关木马的详情介绍:http://t.cn/AXasIQsy,利用 AI Agent 攻击用户的行为会变得越来越难被识别,合法和非法行为交织在一起。
大概一个月多前,电脑中了木马,潜伏了一个月才被发现,也导致了我的 X 账号被盗。 让 Claude 和 Codex 逐一分析系统进程时,找到了一个叫做 com.apple.accountsd.helper.plist 的进程,乍一看还以为是苹果系统的宿主进程,但 Claude 对这个进程提出了质疑。 沿着这个线索,对 accountsd 进行了详细 ​
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2026-06-19 23:52来自 iPhone 17 Pro Max
大概一个月多前,电脑中了木马,潜伏了一个月才被发现,也导致了我的 X 账号被盗。 让 Claude 和 Codex 逐一分析系统进程时,找到了一个叫做 com.apple.accountsd.helper.plist 的进程,乍一看还以为是苹果系统的宿主进程,但 Claude 对这个进程提出了质疑。 沿着这个线索,对 accountsd 进行了详细 ​
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2026-06-13 09:06来自 iPhone 17 Pro Max
很多项目的复杂度其实并不高。 框架设计简单,业务逻辑也不复杂。无论是人写代码还是 AI 写代码,差距往往没有想象中那么大。有些时候,AI 甚至写得比人更细致。 后端大部分场景无非是增删改查,偶尔遇到高并发,加缓存、队列、异步任务,通常也能解决。前端更多是数据请求、状态管理、模板渲染,真 ​
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2026-06-11 23:25来自 iPhone 17 Pro Max
过去几千年里,人类一直默认自己是已知世界中认知能力最强的存在。人与人的差别,只不过是知识、经验和思考深度的不同罢了。 AI 出现后,这种认知开始改变。面对问题,人们越来越依赖 AI 获取信息、验证想法和推进工作,许多原本独立完成的思考过程转向了人机协作,🤖 与此同时,人类第一次长期面 ​
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2026-06-09 08:34来自 iPhone 17 Pro Max
有了 AI 以后,很多人会产生一种错觉:它无所不能,任何需求说出来,第二天就能像魔法一样出现在屏幕上。但这恰恰是最大的误区。 质量、效率、成本,这个经典的不可能三角,在 AI 时代依然有效。 AI 确实让软件开发变快了,但不能把变快理解成变简单。 一个复杂系统里,写代码往往只占很小一部分时 ​
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2026-06-08 07:32来自 iPhone 17 Pro Max
身份认知的变化,往往不是因为事件本身,而是因为事件打断了原有的自我叙事。 平时,每个人都活在一个连续的故事里。 比如:我是一个优秀工程师;我是一个负责的父亲;我是一个管理者;我是一个创业者。 这些身份并不是客观事实,它们更像是大脑为了理解自己而构建的模型。这个模型帮助我们预测未来 ​
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2026-06-05 10:11来自 微博网页版
如果你让 AI 给你画一个图标,它画的不好,这不是 AI 的问题,那是因为你给它的程序空间做了巨大的压缩,如果换成,“给我画一个图标,去互联网上找个合适的 svg”,你会发现,满意度直接提升 100 倍。 AI 擅长在一个巨大的程序空间内寻找最短路径答案。不要限制 AI 的发挥空间,也就是不要给 AI 太过 ​
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2026-06-05 09:37来自 微博网页版
人很难通过一次表达将复杂的任务跟 AI 陈述清楚,即便讲清楚了,AI 也只能在轮廓上做到满意,细节差天远,即便细节也到位了,文案上又是胡诌八理。 把事情想的面面俱到,讲得详详细细,然后再让 AI 去执行,这个成本又不亚于自己动手做一遍。 codex 的 /goal 模式,最大的问题是,它收到的 goal 只是 ​
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2026-06-05 08:55来自 iPhone 17 Pro Max
AI 都已经这么强了,工作应该很轻松才对,最近三个月的感受却是,忙成狗🐶 很多事情都需要为AI 提供上下文,否则它就做不好,而且 AI 做错的时候需要及时纠偏,不然就会越错越离谱。 AI 折磨的是那些不太清楚一天规划的人,折磨的是那些陪着AI一起结对干活的人。 左手 codex,右手 claude,高频切 ​
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2026-06-03 09:17来自 iPhone 17 Pro Max
被事情推着走的感觉,就像是把命交给了别人,活得一点都不自在。 自由,或许就是,把主动权从别人手里拽回来。 ​
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2026-06-02 20:35来自 iPhone 17 Pro Max
拿了个蚂蚁集团的年度奖项😜 ​
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2026-05-29 23:55来自 iPhone 17 Pro Max
从身边的实际情况来看,大把大把在猛烈烧 token 的人,已经进入到了另外一种状态,这种状态是烧不动 token 的人无法理解的状态。 他们会把更多精力 focus 在想要什么,而不是跟着 AI 一起做陪伴式编程。那是一种脱缰野马,创造力无限被释放的状态。 我能理解这种状态😃 ​
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2026-05-29 23:31来自 iPhone 17 Pro Max
你让 Claude Code 写代码,它在消耗 Token。你让 Agent 跑一天,它在消耗 Token。未来让 AI 管项目、写方案、分析财务、运营公司,本质上都在消耗 Token。 Token 是 AI 时代的通用劳动单位。工业时代用千瓦时衡量机器劳动。AI 时代用 Token 衡量智能劳动。 谁来写一本《Token 经济学》和《人机管理学 ​
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2026-05-29 22:27来自 iPhone 17 Pro Max
最近的工作模式已经逐步变成,AI 监控群聊/线上日志/会议纪要,定时产出可执行的 todo list,加入到 AI 自己的看板,然后结合对应项目的源码仓库和 okr 文档,能提代码的直接产出PR,能出方案的直接产出文档,要么就是各种私聊催办,让责任人补齐上下文材料,好让它继续干活儿。 目前一个复杂项目 15% ​
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2026-05-28 23:25来自 iPhone 17 Pro Max
哈哈,学不完,根本学不完,桌上已经一大摞等着学习了😅,这两本书简单翻了一下,讲的都比较细致,适合小白入门。 ​
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2026-05-19 11:52来自 微博网页版
很多人在聊 AI 的时候,默认有一个前提:人负责目标,AI 负责执行。 但当 AI 开始进入工作、生活、娱乐、社交,甚至开始长期观察你的行为模式之后,事情会发生变化。 因为它不再只是工具,它开始变成一种“连续存在”。 它知道你最近在关注什么,知道你为什么焦虑,知道你哪些事情总拖延,知道你什 ​
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2026-05-19 00:14来自 微博 HTML5 版
让 AI 踏踏实实干活,少出错误,首先要确保它用事实讲话,做任何判断之前得先讲证据。而且光讲证据还不够,还要确保证据链的完整。 比如一次网络请求存在报错,AI 会在各个环节做假设和猜测,并做出一些实际的修复动作,最后还会给个修复报告,说已经处理完了。 可实际情况是,它假模假样地做了一些 ​
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2026-05-18 10:08来自 微博网页版
现在的 Coding LLM,很擅长处理代码、日志、文档、终端输出,但它们理解的是被描述的世界,而不是真实运行后的世界。 开发时就会遇到一种情况,代码逻辑完全正确,然后页面问题一堆,例如字体发虚、间距不协调、响应式布局失效,或者小程序、WebView、浏览器之间表现不一致。 这些问题,人一眼就能察 ​
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2026-05-17 16:22来自 微博 HTML5 版
十多年前,面试前端,候选人会把 AJAX 给手撸出来(我当年还懂 PJAX,😂),能够说清楚闭包的原理,差不多就可以进场干活了。那会儿的前端啥也没有,也没什么可考察的。 今天AI 的面试跟十年前有那么点的相似,知道 Agent 的基本操作和属性,加上有一些实践,也差不多可以进厂干活了。 这恰恰说明 ​
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2026-05-17 16:01来自 微博 HTML5 版
大多数程序员会慢慢出现两类症状。 一是不想写代码。因为写的没有 AI 快,也写的没有 AI 好,编程将沦为普通人的玩具(架构和工程目前还不是),程序员容易找不到成就感。 二是不想指挥 AI 写代码。由于一的存在,加上指挥一个没有感情的机器,去做自己不认可的事情,会比自己亲自去做更难受。因为躬 ​
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2026-05-16 23:43来自 微博网页版
微信读书.skills,官网已上架,现在可以通过 AI 直接接入到微信读书的所有书库了。 它提供的能力比较丰富,可以搜书、查看阅读进度,甚至可以去读取自己的划线内容和点评(这点太好用了👍)。 ​
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2026-05-16 22:59来自 微博网页版
通过 Xcode simulator 启动一个模拟器,再加上苹果自家的 UI 测试框架 XTest,走 Accessibility API 读取 App 界面的元素树(按钮/文本框/文本内容),并模拟点击、输入、滚动,这样就可以安全地拿到很多被限制的内容了,例如微信/小红书等内容读取。 之前爬取 Linkedin 内容的时候,被平台检测到,还 ​
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2026-05-16 16:21来自 微博网页版
团队将 Claude Code 源码放进了 WebAssembly 运行环境,将 Node.js 和 Python 环境也打包了进去,现在可以愉快地在网页上直接使用 Claude Code 了😄 基于 Claude Code 源码做了四层工作,包括:1)浏览器宿主,让网页中具备 Claude Code 的终端界面、会话状态和交互体验;2)WebContainer/WASI 运行 ​
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2026-05-16 15:21来自 iPhone 17 Pro Max
经常有人问我怎么让孩子进入到 vibe coding 状态。 我觉得首先要解决,不是工具问题,而是兴趣。 我家娃 8 岁,有上过一年的 scratch 培训班,懂得通过拖拖拽拽的方式写最基础的程序,加上我长期在家vibe coding,她耳濡目染久了之后,也想凑过来玩一玩。 当她发现编程的门槛通过说话就可以越过,当 ​
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2026-05-15 09:41来自 微博 HTML5 版
昨天跟团队分享,怎么把自己的工作真正搬到云端。 乍一看,只不过是给自己配置了一个可以对话的 Agent,但工作模式已经发生了颠覆性的变化。 比如我的AI 会读取我所有工作聊天记录后,将需要关注的事项定时推送给我,分析过程中会结合我自己的工作目标,给出针对性的建议。对于可直接被 AI 执行的 ​
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2026-05-14 18:42来自 微博网页版
昨晚睡前给我的 AI 员工布置了一个任务,让他将我每日工作和生活的 AI 对话拿出来分析,然后总结一些被我忽略的东西,剔除个人敏感信息后,让它发布到 github pages,并且设置了一个定时任务,让它以后每天更新(如有内容)。早上起床一看,效果还不错。 ​
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2026-05-10 18:22来自 微博 HTML5 版
将所有的工作迁移到云端,然后通过一个对话框去接入,这听起来很极客。 最大的问题是,如果脑子里没办法装下所有的工作地图,并且不知道启用怎样的工具去触发工作地图里任务的流转,就会很容易因为频繁地通过聊天窗口跟云端对话而使自己迷失。 一旦还想着通过 GUI 的方式去呈现工作的入口,又会把自 ​
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2026-05-10 16:54来自 微博 HTML5 版
已经把将近一半的工作迁到了云端。这一周的体感是,未来知识工作者的生产方式,绝大部分都会是云端 agentic,人类搭建 harness 环境,AI 来执行,生产质量完全取决于 harness 的质量。 曾经也想过用嘴编程,没想到这一天来的如此快😂 ​
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2026-05-10 11:25来自 微博 HTML5 版
给娃的 vibe coding 做了一个游戏控制台,能够管理所有的游戏,也加了个“创意启动机”,帮助孩子管理创意。这里花了点小心思,加了范围约束,限制她的游戏都是开动脑筋、提升认知和激发阅读兴趣类的😅 游戏界面的聊天跟我微信里的 OpenClaw 打通了,有任何问题,娃可以随时留言,然后我开始指挥我 ​
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2026-05-09 08:55来自 微博 HTML5 版
推荐卡兹克最近搞的这个 AI 资讯站点,内容质量还不错,http://t.cn/AXJrA9ku 真正专业花心思做自媒体,一定都会精心维护自己的 feed 流,也能产出有价值的行业日报周报,相比之下,我就是个纯粹的技术研究者,哈哈。 ​
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2026-05-08 10:00来自 微博网页版
研究了几天 Tailscale,用它组网实在是太方便了。它支持让任意两台设备,在复杂网络环境下,稳定、安全、低成本地互联,就像在同一个局域网一样使用,也支持将内网服务暴露到公网访问。 Cloudflare Tunnel 是把内网服务安全暴露到公网,在公网进行统一管理;Tailscale 的体验更像是,把所有设备拉进一 ​
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2026-05-07 19:40来自 微博网页版
slock.ai,比较有趣的一个产品,人 + Agent 的协作模式,以群聊(Channels)为工作入口,核心产物是 todolist,AI 会自动推进 todolist,聊着聊着 AI 就把事情给干了。 平台不提供 Agent,用户来提供。用户在自己电脑上安装接入程序,它是一个 bridge 控制面,会把 Slock 里的消息、任务、系统通知等 ​
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2026-05-07 12:38来自 微博网页版
关于 AI Coding 和 Harness 最近写的一些内容: 让ai学会并发干活儿 http://t.cn/AXIAvc4I 让AI能够复用过去的经验,把代码写的更好 http://t.cn/AXIAvc4X 如何让AI进入疯狂工作模式 http://t.cn/AXIAvc4i 让AI输出效果提升五倍 http://t.cn/AXIAvc4M AI解放双手,如何把工作托管给浏览器 ​
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2026-05-07 10:33来自 微博 HTML5 版
给 Hermes Agent 用了一天,做了十几个中等复杂任务,才花了两块多,果然 DeepSeek 命中缓存基本等于不要钱。 ​
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2026-05-07 07:59来自 微博 HTML5 版
Spec-Driven Development 如果把任务的颗粒度拆得过细,且没有控制好任务边界和不做什么的声明,在调度多 agents干活时,特别容易出现过度设计问题。 over engineering 更让人头疼,下面是一个很高频的 case。 原始目标只是:给后台系统增加一个文件上传能力。 结果因为没有明确约束: * 一个 suba ​
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2026-05-06 19:06来自 微博 HTML5 版
AI 会穷尽自己所学,来服务人类目标,于是就衍生出一个必须面对的问题:如何避免它在完成目标的过程中,用了不该用的工具,看了不该看的文件,做了不该做的事情? 这是很容易发生的,项目中也都遭遇过。 例如某次客户端优化中,AI 改到了底层的代码,底到啥程度呢,它去改了 Electron 源码🐶 再比 ​
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2026-05-05 20:36来自 微博 HTML5 版
以前更换电脑,是吭哧吭哧用 dotfiles 管配置、写脚本,一点点把环境克隆出来。 现在的方式简单粗暴多了。打开新电脑的远程端口,让旧电脑直接 ssh 过去,然后丢给 AI,一路操作下去。吃个饭回来,七七八八了。😜 ​
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2026-05-05 16:39来自 微博 HTML5 版
AI 能够很大程度替代知识工作者后,再去回看前些年流行的大厂 35 岁门槛,就更能理解原因了。 Coding 可以说是劳动密集型的知识生产活动,对熟练工的依赖性比较强,一般程序员到 30 岁基本都达到了熟练工程度,后续竞争力便开始下降。 社会对人的隐形评估函数是,经验 × 成本 ÷ 可替代性,经验不增长 ​
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2026-05-05 11:20来自 微博 HTML5 版
十五年前学前端,把《JavaScript权威指南》精读了六遍,至今还能手写几乎全部底层API。 AI 时代的犀牛书,就是 Claude Code / Codex 的源码,时不时对着它提个问题,让 AI 写一份调研报告,熟悉 Agent 交互逻辑。同样需要长期浸染其中保持手感。 ​
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2026-05-05 09:22来自 微博网页版
Codex 的 /goal 没有设置 turn 上限,也就是说,只要它认为目标没完成,除非把你的账号干到限流,不然不会停下来。http://t.cn/AXJ0DSZu 很多人根本不知道如何给 AI 设定目标,使用 /goal 和输入单条 prompt 几乎无区别。 例如,“把代码优化一下”,“提升系统性能”,“接口设计优雅一些”,这种目 ​
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2026-05-05 08:39来自 微博网页版
土耳其的货币长期贬值,因此软件售价也比较低,ChatGPT Plus 在美区大概是 136 元/月,到了土区就只要 75 元(499 拉里),相当于半价售卖。 刚试了下,把 ChatGPT 订阅换成了土区,还是比较轻松的。 1. 申请了一个土耳其的账号。Apple 一直比较开放,注册账号的时候,选对应国家,那获得的就是对应 ​
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2026-05-04 15:41来自 iPhone 17 Pro Max
女儿学校给布置了一道 AI 作业,用剪映和讯飞给一段无声视频配音,并给出了详细操作步骤文档。 经过半个月 vibe coding 的她,题都没看,直接把视频和 pdf 文档拖进了 codex😅,然后按下 fn 键开始微信语音输入,“帮我做这个作业”,👇 http://t.cn/AXJ9oNxX ​
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2026-05-03 21:49来自 微博网页版
最近一直在研究 Codex 和 Claude Code 的记忆设计,发现两者的设计哲学和玩法有很大差异。 Codex 的设计目标是让一个 agent 运行的够久,所以它的执行策略偏向于把记忆当做工具,持续构建工作上下文(work memory),为当前的 goal 服务。OpenClaw 也是这个工作模式。 Claude Code 更像把记忆当成认 ​
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2026-05-03 18:11来自 微博网页版
Codex 在 0.128.0 引入了 /goal,一个不达目的不罢休的 Agent 设计,轻轻松松跑七八个小时,烧 Token 也很猛。 它跟 Spec-Driven Development 不太一样,实现上比较直接,约等于把社区流行的 Ralph loop 内置到了 TUI 里:while :; do cat PROMPT.md | codex; done。 /goal 既不做任务规划,也不做流 ​
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2026-05-03 01:35来自 微博网页版
大多数工种,大多数企业,还在围观 AI,蠢蠢欲动,却不知道如何下手,才能让它作用于自己的生产流程。 未来一定会产生一类角色,他们会辅助企业/个体做好 AI 转型,感觉也是一门极好的生意。 ​
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2026-05-03 00:52来自 微博网页版
AI 会犯错误,而且喜欢犯同样的错误,如何确保在更换模型、切换上下文的时候,AI 不再犯? 最有效的办法就是,把 AI 犯过的错误记录下来,然后将它变成规则文档或者程序脚本,每次提交前都强制检测一次,成为门禁。 我当前的设计是,AI 犯错后会自动更新两类产物:1)rules docs,每次 AI Code Revie ​
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2026-05-02 23:50来自 微博网页版
代码编程之前,先进行一轮文档编程。由 Claude Code 完成所有 AI 任务的拆分和编排,再交给 GitHub Copilot 一气呵成,agent 疯狂跑了 8 个多小时,token 消耗才 0.3%,充分利用了 Copilot 按请求次数收费的机制。感觉永远用不完,😅 这套执行流程(图三)陆陆续续打磨了一个多月。整体设计为主从式 ​
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2026-05-02 18:07来自 微博网页版
从实际 vibe coding 的效果来看,并非每个任务选择最强模型就是最佳选择,也不是无脑新开子 Agent 就能保持最佳上下文和执行效率。 最贵模型的推理思考能力很强,但处理普通任务,例如读写文件、代码搜索、格式化、简单查询时,效率经常很低。 背后的原因也很简单,强模型的 thinking 和 reasoning t ​
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2026-05-02 01:10来自 微博网页版
Claude Code 的核心是一个 while 循环:模型生成响应 → 如果包含工具调用,执行 → 结果返回 → 模型生成下一个响应 → 持续循环。 就这么一个循环,被工程化成一个完整的产品,写了将近 30 多万行代码。 从整体代码设计来看,可以认为,Claude Code = 模型 + Harness,而 Harness = 工具系统 × 上 ​
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2026-04-29 08:24来自 微博 HTML5 版
教育部新发布的这批本科新专业,看得我都想回炉了😃,大学与时俱进,但中小学还没跟上,九年义务制教育需要尽快跟时代发展接轨。 ​
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2026-04-27 22:20来自 微博 HTML5 版
以前用户装一个软件,是带着明确预期去长期使用的,投入了巨量的学习成本,很容易产生粘性。 现在 AI 会把软件拆成一个个开箱即用的能力模块,用户需要啥,AI 临时调一下,用完即走。 这就是 mcp/skills 为啥能火起来的原因,也是 hermes agent 的架构优势所在。 用户对软件的忠诚度,在持续下降。 ​
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2026-04-26 12:17来自 微博网页版
不让娃看视频,她就在 vibe coding 出来的房间里装了一个电视机和遥控器😅 http://t.cn/AXxEBy4C ​
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2026-04-25 10:35来自 微博网页版
在构建企业 AI Agent 的时候,工作上下文(Context)是不可或缺的元素,那什么是好的 Context,又如何构建好的 Context? 好的 Context,是一套能让 AI 理解“此刻该如何行动”的组织记忆系统,它至少包含四层: 1)情境记忆。也就是发生过什么、谁说过什么、在哪个时间点做过什么决定。这对应 Endel ​
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Barret李靖
2026-04-24 21:05来自 微博 HTML5 版
《无穷的开始:世界进步的本源》这本书里提到了两个认知,在这个世界上: 1)问题是一定存在的; 2)问题是可以被解决的。 这是一个很可怕又威力无穷的观点。 人一旦相信,内心所认同的方向是可以找到答案的,就会义无反顾地一头扎进去,寻找答案。迷茫的时候,就去定义问题,找到了问题,就去求解 ​
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2026-04-24 09:05来自 微博网页版
AGI 到来的特征:身边 90% 人的 90% 事能够被 AI 替代。 对于软件行业来说,已经来了。模型再迭代几个版本,就可以看得更清楚。 ​
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2026-04-19 18:06来自 微博网页版
大模型天然倾向于"差不多就行",主打一个糊弄,最直接的证明就是,每当它生成了一个合理的停止点就返回 end_turn(告诉 agent 可以停止了),但很多任务是需要模型持续深入工作的,而不是给个方向就停下。 如果不想去设计复杂的主-子 Agent 框架和外部记忆管理机制,有一个简单的策略,跟模型说,“你 ​
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Barret李靖
2026-04-19 16:50来自 微博网页版
看到很多朋友问过一个问题,为什么给我的 Claude Code 安排任务,它都不会一口气执行完,而是跑最多几十分钟就停下来,然后问我要不要继续。例如让它把项目中的单测全部补全(大概 1k 个),它跑了大概 200 个就停下来了。 cc 并不是对一句话任务抗拒,如果不理解它的执行机制,很难设计出能跑长程任 ​
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Barret李靖
2026-04-19 14:33来自 微博网页版
Claude Code 程序的分发采用的是 Bun 作为运行时,源码通过 esbuild 打包成一个 JS bundle,并编译成 JavaScriptCore 字节码(JSC bytecode)装载在分发包中。 Bun 打包的时候有一个 fallback 策略,如果 JSC 加载失败,会去加载源码,因此分发包不仅包含了字节码,源码也保留了一份。 按照这个思路 ​
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2026-04-18 09:43来自 iPhone 17 Pro Max
Claude Code 的成功,让市场对 Anthropic 多了很大的信心,它也是真下场啥都干,cowork,研发流水线,今天又来了个 Claude Design,接下来不知道还会去做啥。 一旦市面上出现了“Anthropic 出品即为精品”的预期,接下来就会出现两个结果。 1)传统 SaaS 生态会加速收缩与重组,很多原本独立存在的工 ​
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Barret李靖
2026-04-14 11:22来自 微博网页版
Spec-driven development (SDD) 的通用实现基本会参照 openspec,实践下来,效果还是一般,大模型会偷懒,任务拆解不充分,也缺少 review 过程。 想让 Agent 持续跑长程任务,同时确保交付质量,需要让它明确项目目标,并将任务拆解到最小颗粒度,再让每个小任务在干净的环境下执行,执行之后,用子 A ​
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Barret李靖
2026-04-14 09:25来自 iPhone 17 Pro Max
Agent 从数字世界触达物理世界,AI 可以点外卖、点咖啡、买机票、租房等等,省略了什么,又带来了哪些便利? AI 托管的体验把效率推到了极致,但它没有解答两个问题,1)用户追求的是效率么?我非常享受一家家店点进去,挑菜选口味的过程,但今天变成了AI 告诉我吃什么;2)到底给用户省了多少时间? ​
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Barret李靖
2026-04-12 10:32来自 iPhone 17 Pro Max
最近一两个月的 vibe coding 体验,逐渐意识到,AI 能解决的不仅仅是编码问题,工程、架构、设计,几乎一切跟软件相关的问题,它都足够擅长。 如果没有解决好这些问题,不是 AI 不行,只是没有消耗足够多的 token,以及没有让足够多的 AI 参与进来行动。 ​
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Barret李靖
2026-04-11 21:08来自 iPhone 17 Pro Max
把女儿也带上了 vibe coding 之路,已经开始沉迷了😅,今天在调第二款游戏,city walker。 http://t.cn/AXMaJk6d ​
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Barret李靖
2026-04-08 23:54来自 iPhone 17 Pro Max
AI 时代需要的是,即便没有 AI 也能沉得下心解决问题的定力和勇气。 有些事情得下苦功夫,不是每条路都有捷径。 ​
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Barret李靖
2026-04-02 09:41来自 微博网页版
Agents automation & Agent as teammate,Vibe coding 了一个多月,折腾了一个版本😄 支持多需求源的自动接入,支持 AI 工作流的编排,也做了基于看板的任务自动化流转,成员的经验可以沉淀为技能和胶囊,在团队内共享。支持团队使用和个人本地使用,也支持租户管理,适合做企业版部署。 目前完成 ​
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Barret李靖
2026-04-02 00:19来自 微博网页版
看了一晚上 Claude Code 泄露的代码,结合常见的记忆管理框架,把记忆模块做了一些分析。 Tulving 老爷子在 1972 年提出了记忆系统的框架设计,至今仍在广泛使用,他把记忆分为三类:1)情境记忆(episodic memory),我干了啥,用来记录过去;2)语义记忆(semantic memory),我知道啥,用来提炼规 ​
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Barret李靖
2026-03-31 10:03来自 微博网页版
在启动一个需要 vibe coding 的项目前,进入目录的第一件事,不是输入一句话需求,而是先给项目“立规矩”,或者说是,编写“LLM 宪法”,让 LLM 做事时有理可依、有据可循。 LLM 会在一个解空间里反复探索,直到达成目标,有约束但又不失开放性的宪法,可以让 LLM 少走弯路,并且在整个项目周期都能 ​
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Barret李靖
2026-03-31 00:21来自 微博网页版
早期做 Coding Agent 都比较喜欢将本地代码库进行向量化,结合 IDE 上下文,提前构建一份“高质量上下文”,再交给大模型去推理。这种方式延续了很久,为了加速响应,甚至会在本地部署一个小模型,用于做 tab-tab 的决策。 Claude Code 出来之后,整个流派就发生了变化,开始倾向于转到 Terminal 编程 ​
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Barret李靖
2026-03-29 19:48来自 iPhone 17 Pro Max
周末撸的这个小产品,让我找回了五六年前玩自媒体的感觉,😄,一键多发,信息回流。 感触也很深,这个产品,十多轮 AI 对话就搞好了,整个代码实现我几乎没干预。可以这么说,专属于程序员的 AI 编程时代已经过去,人人都可以轻松撸一个软件。 也 review 了软件质量,水平一般吧,距离服务化和规模 ​
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Barret李靖
2026-03-29 19:12来自 微博网页版
编程,正在变成一件几乎不需要消耗专注力的事情。 你不再需要长时间盯着屏幕推敲实现路径,也不再需要在脑子里反复模拟执行流程。尤其是在从零到一的阶段,做一个只服务自己的小工具,写一个解决当下问题的产品,这种变化最明显。把需求讲清楚,让它生成,跑起来,能用就行。不满意,再来一版。软件从 ​
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Barret李靖
2026-03-28 22:59来自 微博网页版
去年给家里娃报了个 Scratch 培训班,一年下来学的也差不多了,今天培训班老师打电话过来,说接下来的系列课程是 Python 进阶,现在报名有很大优惠,时不我待。 作为一个写了十多年代码,当下又被 AI 猛烈冲刷的老码农,我思考了大概两分钟,然后,毅然回绝了。 编程这门传统手艺,正在逐渐走向大众 ​
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Barret李靖
2026-03-28 12:43来自 iPhone 17 Pro Max
过去几周,在 AI 实践过程中的一些经验分享😄 方法论 文档编程 > 代码编程 http://t.cn/AXIAvc4J AI Coding 正在重构软件开发 http://t.cn/AXIAvc4a 让 AI 复用经验,把代码写得更好 http://t.cn/AXIAvc4X 执行方式 让 AI 并发编程 http://t.cn/AXIAvc46 并发 2 http://t.cn/AXIAvc4p 让 AI  ​
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Barret李靖
2026-03-28 09:10来自 微博网页版
昨晚睡前给 AI 布置了一个任务,让它帮我做一个社交媒体管理工具,能够一键发布到多平台,也能从多平台中将互动信息收集回来。提示词大概写了一两千字,样式让它直接一比一复刻 Twitter,一觉醒来,完成度非常高,基本能用了😄 自动化登录流程太麻烦了,我让它通过 Chrome devtools MCP 直接读取了 ​
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Barret李靖
2026-03-28 08:19来自 iPhone 17 Pro Max
Vibe coding 之后,反而多了更多时间,思考、学习和聊天,建个小群,大家在 coding之余,进来分享一些最佳实践和学习动态吧[嘻嘻] http://t.cn/AXIwAXQ0 ​
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Barret李靖
2026-03-26 09:49来自 微博网页版
给本地 Claude Code / Codex / Copilot 装上 Chrome MCP,可以很大程度释放双手,它会直连到你当前打开的浏览器,网页各种登录态和浏览器插件依旧都在,也省却了很多环境配置复杂度。 无论是文档写作、表格处理、资料搜索还是网页开发,甚至是游戏开发、后台运营,它都可以长时间跑下去,20~60min, ​
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Barret李靖
2026-03-24 07:46来自 iPhone 17 Pro Max
推荐阅读宝玉写的 skills 源码,以及 claude 官方提供的 best practice文档,学这俩,再加一些实践,够了,😄
两个月,19 个 Skills,10000+ stars,400 多次 commit。这个视频是我做 baoyu-skills 从 0 到 1 的完整复盘。 前半段是真实场景演示,看我日常怎么用 Agent + Skills 完成实际工作;后半段是设计哲学和迭代方法论,把踩过的坑和悟出来的经验都讲透。 四个核心观点: 1)从提示词到 Skills:起步没 ​
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Barret李靖
2026-03-23 12:15来自 微博网页版
跟朋友探讨,AI 时代,如何考察候选人,一致的结论是,需要现场看候选人的 vibe coding 能力。 以前考察古法编码技能,会针对算法、数据结构、解题速度、编码规范等做细致了解,也考察专业知识。 但这些技能,随着 Coding Agent 能力的提升,已经全部被内化了,人能做的就是调教,调教,调教😅。考 ​
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Barret李靖
2026-03-23 08:45来自 iPhone 17 Pro Max
深入使用 AI,大多人都缺少场景,从帮我讲个笑话,到帮我写个贪吃蛇游戏,再到帮我写个新闻 bot,至此,对 AI 的指挥基本就到创意的极限了。🐶 比较推荐去构建自己专属的 AI Chat,因为真要整体 run 起来,你需要: 了解 prompt 跟 AI 是怎么交互的; 了解 AI 在干啥,thinking/tool-use/read-wri ​
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Barret李靖
2026-03-21 23:30来自 微博网页版
给 AI 布置任务的时候,它特别喜欢按照我说的原话一字不差执行,很多地方其实我自己也没想清楚,只是给 AI 表述了一个大概的意思,希望它能够发散。 遇到这种情况,我经常会祭出下面这条常用的 prompt,在完成第一版 spec 文档后,扔过去,让它继续完善。最后记得要骂他一句“蠢货”,效果还会提升: ​
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Barret李靖
2026-03-21 22:48来自 iPhone 17 Pro Max
让 AI 进入到疯狂运转模式,首先不能吝啬的是 prompt 的长度。 现在各类 cli 工具(claude code / codex / copilot)的打字体验都是地板水平,无论是大段文图的输入还是编辑修改,体验都极差。 想把复杂的任务描述清楚,两三千字是常态,因此想让 AI 努力干活,先把 prompt 的输入工作转移到一个易用 ​
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Barret李靖
2026-03-21 21:15来自 iPhone 17 Pro Max
任何娱乐、社交和会议之前,都会先思考一个问题,我的 AI 在干活儿么?就连睡前也会习惯性地给 AI 布置一个复杂任务。 对 AI 的压榨程度,已经有了让人讨厌的资本家味道了😅 ​
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