【一个人就是一支军队：日均144次代码提交背后的新范式】

Clawdbot、Moltbot、OpenClaw的创造者Peter Steinberger，日均提交144次代码。在AI出现之前，这个数字属于天方夜谭。

他提交的代码自己从不逐行阅读。他同时指挥5到10个AI智能体并行工作，像指挥家驾驭交响乐团。一个人，真正意义上变成了一支军队。

有意思的是，Peter本人在评论区澄清：他用的不是Claude Code，而是Codex。理由很直接，Opus在他的代码库上会太容易出bug。这个细节本身就很有价值，说明即便是顶级开发者，工具选择依然需要因地制宜。

评论区的讨论比原帖更精彩。

有人说：你不再是砌砖的工人，而是画图纸的建筑师。技能迁移是巨大的，关键不再是记住语法，而是拥有品味和方向感，在智能体跑偏时把它们拉回来。

一位15年没写过代码的人分享：她独自用多个AI智能体复活了一整套遗留代码，完成了过去需要整个工程团队才能做的事。AI正在把她变成一个真正意义上的增强型高级软件工程师。

还有人一针见血：这就是新的杠杆。人类负责方向和品味，智能体负责执行。产出规模取决于判断力，而不是工时。

当然也有质疑的声音。有人直接说：提交自己从不读的代码，是的，我们看得出来。另一位则追问：日均144次提交很疯狂，但当AI主导一切时，谁来为变更和回滚负责？

这些质疑恰恰点出了问题的核心。一位实践者给出了他的答案：在规模化场景下，提交自己不读的代码之所以能运转，是因为真正的工作转移到了护栏上。每一个智能体的代码差异都要经过类型化契约、黄金测试用例和严格的回滚规则。

有人把这比作过去40年软件开发经理做的事：驱动开发者朝目标前进，自己不看一行代码。现在我们都是管理者了。

但我认为这个类比只对了一半。传统管理者管理的是人，需要沟通、协调、处理情绪。而指挥AI智能体，本质上是在管理一个高度可控但缺乏常识的执行系统。瓶颈从编码转移到了决策，从执行转移到了判断。

这才是真正的10倍工程师。不是更努力地工作，而是并行指挥AI智能体。独立创始人的时代，刚刚获得了一次重大升级。

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