AI刚火起来那会儿我觉得可能一些不平等的壁垒会被打破，此刻我依旧觉得这部分功能还在，但也越来越意识到AI会加剧更多不平等，不仅仅是劳动力与资本层面的。

比如国内现在开发心理咨询AI的项目不少，但喂给语料库的大都是登味十足的对话，或者缺少反思性的内容（比如对于经济阶层、性别、身心健全程度等显性不平等议题的反思），以至于未来有一天如果这类应用被大规模推广，那些用AI工具获得心理健康服务支持的人群可能更容易被语料库里本身的立场与偏见所影响。

又比如用AI写论文或者学东西这事儿，很吊诡的是，一个人其实是需要“高于AI”一点才能识别出这个过程中的谬误偏差的，但大多数使用这些工具的人可能本身就是从零开始，很难识别出里面的问题来，我经常刷到帖子说自己的论文被导师质疑是不是AI写的，甚至有的因此需要面对学业中断的风险。而与此同时，本身受教育基础比较好的人群（通常那也意味着是经济基础相对稳定的群体）有更大的智识优势去好好使用AI工具而不是被迷惑。

日常人际交往里，需要很大程度依赖AI给答案或者告诉自己如何去和他人沟通回应的人，有为数不少是本身就有人际沟通层面的困难的，AI一方面给了一种舒服的方式去减轻那些张力，比如不好意思开口请教他人的时候可以问问AI，但也意味着一个人会越发减少与他人沟通合作的机会。与此同时，如果观察东西方的精英教育体系，几乎都在越发强调与人沟通交流合作的重要性，而刷题型学校则在大量使用ai替代教学里的具身性embodiment元素，用大白话来说，越来越多的人际资源集中到一小批人手里，而螺丝钉也变多了。

我没有什么聪明的办法去改善上面观察到的现象，只是觉得能不能带着觉知去拥抱变化还是很不一样的，阶段性写写自己的思考罢了。