澳大利亚科技公司Cortical Labs于2026年2月底公布了一项生物计算技术成果。该公司研发的CL1生物计算系统成功实现了一项混合计算演示。在该系统中，传统硅基计算模块负责运行第一人称射击游戏《毁灭战士》的开源版本Freedoom，而体外培养的活体人类神经细胞网络则作为外部“大脑”接入系统，成功实现了对游戏角色的自主游玩与控制

该系统在体外培养了约20万个由成人诱导多能干细胞重编程分化而来的皮层神经元。这些神经细胞被安置于集成高密度多电极阵列的硅芯片上，并通过设备内部的精密灌流系统持续获取营养液与氧气，以维持长期存活与生物活性

该技术的核心运行逻辑基于混合生物与数字的闭环反馈架构。在输入端，传统计算机负责渲染游戏画面并提取敌方位置等空间数据，软件将这些视觉信息编码为特定频率与强度的空间化电脉冲，通过电极刺激对应区域的神经元。在输出端，微电极阵列实时捕捉神经元受刺激后产生的动作电位，再由外围的机器学习模型将这些生物电信号模式解码为游戏内的移动、转向及射击指令

为促使细胞网络掌握游戏机制，系统引入了闭环强化学习。当神经元输出的指令导致角色击杀敌人或存活时，系统会给予奖励性电刺激；若角色受到伤害，则输入惩罚信号。利用神经元天然的突触可塑性，该细胞网络能够自发调整突触连接强度

测试结果显示，该神经元网络在一周的训练时间内展现出了适应性的实时目标导向学习能力。虽然其当前的游戏操作仍显初级，但已具备基本的感知与决策功能，表现显著优于随机指令。该成果验证了活体人类神经元在复杂三维环境中实现实时闭环控制的可行性，并展示了生物计算在超低能耗与高效率学习方面的技术演进潜力