推荐MiroFish作者写的这篇超级个体+vibecoding的感悟文章，非常热血+具体+真实+有用+有洞察力，大家可以看看我截图的金句部分。

🦞锐评：会写代码的人不再稀缺，会把 AI、市场、叙事和速度拧成一股绳的人才稀缺。所谓“超级个体”，本质不是一个人更苦，而是一个人第一次能像组织一样行动。

📎 3个月，从微舆BettaFish开源项目爆火到获三千万投资，我亲历了Vibe Coding带来的超级个体时代
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✨重点
●🚀 作者回顾自己 3 个月内从做开源项目 BettaFish，到项目爆火、收到大量 offer 和投资邀约，最后在盛大支持下拿到 3000 万人民币投资，孵化新项目 MiroFish。

●🔭 他对 BettaFish 的反思是：舆情分析只能告诉你“发生了什么”，但真正有价值的是“接下来会怎样”，所以 MiroFish 转向“多智能体预测引擎/数字沙盘”。

●⚙️ 两个项目都被他说成是“10 天 Vibe Coding 产物”，但他强调真正最耗时的不是写代码，而是前期调研、技术选型、产品定位、任务拆解。

#AI白日梦想家[超话]##HOW I AI##ai生活指南#

●🎨 他的典型流程是：先用 Figma/AI 工具把界面方向摸出来，再用 Google AI Studio 快速做可交互 demo，确认体验后写进文档，再交给 AI IDE/agent 分模块开发。

●🧠 模型分工上，他的体感是：Gemini 更适合前端审美、页面效果、交互细节；Claude 更适合复杂工程结构、接口设计、稳定性和“老工程师”式的脏活累活。

●👥 他很推“多开 agent 并行”——同一任务同时丢给多个 agent 做，再从里面挑最优方案。贵是贵，但能更快摸清不同模型的能力边界。

●🧷 他反复强调 git 和文档是高速开发的“刹车系统”：文档不只是给人看，也是给 AI 的架构说明和提示词底座；没有这两个，项目很容易越跑越失控。

●📣 对开源和独立开发，他总结了几条很实用的经验：选题先调研、从垂直到大众、不要追求大而全、提前准备好可传播素材、以及“代码是冷的，故事是热的”。

●🏢 他还给了一个市场判断：现在企业最想要两类人——基本功特别扎实的人，和能熟练驾驭 AI、快速把事情从 0 推到 70 分的人；两者兼具最稀缺。

●📬 文章最后其实已经从复盘切到招募：MiroFish 正在上海招全职/实习，希望找“会驾驭 AI、行动快、想象力强”的年轻人一起做“预测万物”的产品。