在过去的一周，主要让 OpenClaw 成为了一个新闻聚合器。在早晚十点发新闻简报给我。

龙虾部分的主要感受：

- OpenClaw 干这种长上下文、时间跨度大、复杂的、调用多个应用的、定时触发的活儿——实在不咋地；

- 我们几乎要对 mcp 浏览器接口、cron、python 各个环节的代码打各种补丁，才能保证稳定运行——而且不知道哪天又要发癫了；

- 最后这个「养殖」的过程基本是一半人类一半 Claude Code 完成的，而不是 OpenClaw 这波 hype 里常见的「聊天式养虾」；

- 总体而言，我还是前几天的看法，OpenClaw 就像是 12 个月（甚至更久）之前的 ChatGPT 写代码——虽然眼前一亮，但出品不可靠、难做正经项目。

- 最后甚至需要一个 web 后台来管理所有关联的 md、json 和 db，它已经脱离了想象中「龙虾」的典型实用方式，变成了「不如 Claude Code 直接干了更快」的情况。

关于 Gemini：

- 在顶配 Mac Studio 上跑本地模型的想法被证明幼稚又可笑，跑的 minimax，基本上是做不了这么复杂的工作；

- 后来改接 Gemini flash，很不错。但一开始对网上这些「自然语言养虾」的故事过于轻信，大量出现 rate limit 超限（其实也没花几个钱）；

- Gemimi 对于新闻的聚类、关联，甚至自动「发散」出来新的聚类方式，都非常可靠，既有想象力，又在预期范围之内，很不错。

还是那个观点，AI Agent 这个思路很好，但 OpenClaw 现阶段并不是那个被公众号吹得那么离谱的智能代理。

起码不适合这类要求（起码的）准确性和可控程度的生产环节。