Nature 刊文：首个“AI科学家”通过学术同行评审！

近日，一款名为AI Scientist的自主科研工具，正式通过了学术期刊的同行评审，其能力与局限在评审过程中得到清晰呈现。这款由东京Sakana AI公司研发的AI科学家系统，自2024年首次发布以来，被设计为能够完成从提出假设、执行实验到撰写论文的完整科学流程。如今，它成为首批通过领先学术期刊同行评审的同类工具之一，相关研究成果已发表于《Nature 》杂志。

事实上，AI Scientist基于GPT-4o、Claude Sonnet 4等现有大型语言模型构建，通过一组“智能代理”完成文献检索、假设生成、代码编写、实验执行及论文撰写。研究团队还开发了“自动审稿人”以评估其输出质量，结果显示其成果“接近机器学习会议研讨会的可接受水平”。在最新发表的论文中，团队对早前预印本中“自动化整个科学过程”的表述进行了弱化，以更审慎地反映其实际能力。

为验证其表现，团队将AI Scientist生成的三篇原创论文提交至国际学习表征会议（ICLR）的同行评审环节。在审稿人知情的前提下，其中一篇论文获得接收。研究者称，这是自主系统首次在人工智能生成论文的“图灵测试”中，让人类审稿人难以将其与人类研究者撰写的论文区分开来。

尽管这一进展被视为技术上的里程碑，但也引发了对自动化搞科研的潜在风险讨论。
华盛顿大学计算社会科学家杰文·韦斯特指出，这类工具可能导致期刊和会议被原创性不足的论文淹没。英属哥伦比亚大学的计算机科学家杰夫·克伦虽认可其技术成就，但强调系统生成的高质量论文仍与顶尖人类研究成果存在差距。

Sakana AI联合创始人David Ha表示，AI科学家的定位并非取代人类研究者，而是作为“共同科学家”辅助科研工作。“我们探索其极限出于科学好奇，但现实中，这些工具应服务于人类科学家。”他说。
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