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最近DeepSeek的信息多了起来，帮大家梳理下，资料来源：晚点 LatePost；网络公开信息。

DeepSeek 正处在转折期。 从2025年下半年至今，已有多位核心成员离开并流向外部：王炳宣被腾讯挖走，他是 DeepSeek LLM 核心作者，后续参与历代模型训练；魏浩然离开，他是 DeepSeek-OCR 核心作者；郭达雅离开，他是 DeepSeek-R1 核心作者；阮翀更早离开，后加入元戎启行，他是从幻方时期就加入的老成员，也是 Janus-Pro 等多模态成果的核心贡献者。

梁文锋的重心在变化。从 2025 年秋天起，他开始更多提 产品化和商业化。DeepSeek 已有小数十人的产品团队，但还没有进入AI 编程、通用 Agent 等热门方向，C 端仍主要是 Chatbot。与此同时，DeepSeek 人数已经超过幻方，成为梁文锋管理过的最大组织。

DeepSeek 的底层组织方式没有变。 公司不打卡、不加班、没有明确绩效和 DDL，多数成员平时 6 点到 7 点离开公司。内部仍是高密度人才驱动的“自然分工”，研究员可以自由组队，也可以长期做未必短期出成果的研究。梁文锋本人参与最多的仍是 基模架构团队，并与团队共同确定每一代基模的架构方向；与之配套的 Infra 和 数据团队 也各有 小几十人。

技术路线上，DeepSeek 仍很克制。 没有重点押注多模态生成，因为梁文锋认为这不是智能主线；同时会投入 国产 GPU 适配，以应对高性能 GPU 受限的问题。到 DeepSeek-V3.2，其底层算子库甚至已从 CUDA、Triton（OpenAI开源） 转向 TileLang（北大开源）。

资本层面，DeepSeek 一直很特殊。 2023 年梁文锋曾接触部分投资人，但提出了一个少见条件：希望投资方接受类似 OpenAI—微软 那样的 回报上限 机制。最终这一轮没有机构投资 DeepSeek。

外界当前最关注的是 V4。 已有消息称 DeepSeek V4 可能在 4 月发布。判断上，它大概率仍会是 开源最强模型之一，但未必再是过去那种单一标准下的“碾压式领先”，因为现在不同场景对“强”的定义已经分化。

另据 网络公开信息，DeepSeek 最近已开启新一轮 灰度测试。现有反馈集中在三点：代码能力提升，尤其是 SVG 生成；多轮搜索和信息整理能力提升；思考过程中的分步修改能力提升。结合此前有关 V4 大版本的说法，外界猜测这次灰测对应的可能就是 V4 的大参数版本，若测试顺利，可能很快上线。