【AI辅助下，低年资医师术中肺癌诊断准确率可超资深医师？】南方医科大学广东省人民医院开发了一项人工智能模型，用于诊断辅助后，外科医师诊断准确率从63.80%提升至73.44%，低年资医师准确率超过未获辅助的高年资医师。http://t.cn/AXM0gkEp

　　上述成果，3月末发表在国际医学顶刊《柳叶刀》上。人工智能模型名为“SuRImage”。通过智能手机拍摄手术切片图像，便可对IA期肺腺癌实现术中实时识别、诊断与亚型分析，缩短了传统冰冻切片方法带来的等待时间，辅助医生进行更精准的手术决策。

肺腺癌是肺癌的常见亚型，属于非小细胞肺癌（NSCLC）的一种，在肺癌中占比40%—55%。根据临床分级，IA期肺腺癌属于最早期阶段，肿瘤最大直径≤3cm，且不存在区域（肺门、纵隔等）淋巴结转移和肺外转移。根据中华医学会发布的《早期肺腺癌冷冻切片病理诊断专家共识》，IA期肺腺癌一般包括纯附壁生长的肺原位腺癌、以附壁生长方式为主的微浸润腺癌和≤3 cm且以附壁生长为主的浸润性腺癌。