【x上很流行的gpt分析发型、发色、妆容风格的指令总结】
1. 发色
基于上传的人物照片，从肤色和整体氛围出发，多角度诊断适合的发色，
并创建一份视觉报告，让暗色系到亮色系、清晰系到哑光系等丰富变化一目了然地对比。

A4竖版，美容杂志风格。以白×浅米色为主色调。
附带副标题「AI HAIR COLOR DIAGNOSIS - Comprehensive Palette」。

人物的脸部和妆容一致性绝对保持不变。只需自然改变头发的颜色。

结构：
1. 上部：「最完美契合 / 契合 / 普通」的3种发色大尺寸对比
对同一人物应用不同颜色，并突出显示最适合的一种

2. 中段：【发色变化对比网格】（重要）

以2×6 或 3×6 的网格形式，将以下变化全部可视化：

【上排：清晰系（注重透明感和鲜艳度）】
- 暗色系 / 中间 / 亮色系的3～4种色调

【下排：哑光系（注重深度和沉稳感）】
- 暗色系 / 中间 / 亮色系的3～4种色调

每个图案旁标注小型排名，如「契合★★★」「契合★★」「普通★」「避免△」等 （用星号可视化相对评价）

3. 下部：【诊断结果与使用指南】

【适合你的最佳颜色】
- 客观说明网格中获得最高评价的颜色的特点
- 从肤色、骨架、氛围等方面推导出该颜色适合的原因
- 该颜色的使用方法和发挥方式

【次优选择】
- 网格中第二位及以后的推荐颜色的特点和适用场景

【选色要点】
- 从整个网格解读出该人的颜色适配趋势
- 色调选择的优先顺序（应重视哪个维度）
- 根据生活方式和喜好灵活选择的选项

一致性绝对保持。只改变头发的颜色和色调。请以网格形式优先构建，能同时对比多种图案的结构。