AI发现上百颗行星：揭示罕见“海王星沙漠”世界！

近日，英国华威大学的天文学家发表在《皇家天文学会月报》（Monthly Notices of the Royal Astronomical Society）上的研究显示，他们利用新型人工智能系统，在NASA的凌日系外行星测量卫星（TESS）数据中确认了100多颗系外行星，其中包括31个全新发现的世界。

研究团队开发的RAVEN智能管道成功验证了118颗新行星，并识别出超过2000个高质量行星候选者，其中近1000个是全新的。新确认的行星中包含多个特殊类别——有些是超短周期行星，在24小时内即可绕恒星一周；另一些则位于所谓的“海王星沙漠”——根据现有理论，该区域几乎不应存在行星。研究还发现了紧密排列的多行星系统，包括此前未知的绕同一恒星运行的行星对。

RAVEN系统的核心优势在于其端到端的处理能力。它从检测信号到机器学习审查，再到统计验证，一次性完成整个流程。通过精心创建包含数十万个真实模拟行星及其他天体物理事件的数据集，训练机器学习模型识别模式，RAVEN能够有效区分真实行星与虚假信号（如双星日食）。
利用这一经过严格验证的数据集，研究人员测量了近距离行星在类太阳恒星周围出现的频率，发现约9-10%的类太阳恒星拥有此类行星，这一结果与开普勒任务的早期发现一致，但不确定性减少了十倍。

研究团队还首次精确测量了“海王星沙漠”中行星的罕见程度——它们仅出现在约0.08%的类太阳恒星周围。
这些研究展示了人工智能如何改变天文学。通过将大规模数据集与机器学习相结合，研究人员不仅能发现新行星，还能通过挑战真实数据来改进工具本身。团队已发布交互式目录和工具，供其他科学家探索结果，并为未来地面望远镜和欧洲航天局PLATO等任务确定有希望的观测目标。
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