我不认为大模型最后一定能通向AGI。 这个技术路径本身有天然缺憾：它无法理解世界，只能在海量语料和反馈中逼近人类表达的统计结构。

我目前的感觉是，大模型像内燃机，内燃机绝对不是利用热能最合理的范式，效率其实相当有限，从热力学角度看并不完美。 但它胜在工程上可迭代、产业上可扩散、场景上可规模化。 正是这种“并不完美但足够可用”的技术，支撑了汽车、航空、机械化生产和现代物流，最终深刻改造了工业社会。

大模型也类似。 它未必是通向真正智能的终极道路，但它可能是当前阶段最强大的“认知内燃机”：原理上有缺陷，效率上很昂贵，幻觉和推理边界难以根除； 但只要算力、数据、工程架构、工具调用和应用场景持续优化，它就足以在很多行业里替代、放大和重组人的知识劳动。

内燃机没有成为最完美的热机，但它改变了20世纪； 大模型它未必抵达智能的终点，却可能成为知识劳动工业化的起点。