【自动化替掉的不是低效员工，而是工资最高的那批】

提到“自动化”和“用 AI 取代工作”，人们脑海里浮现的画面往往是一场技术海啸，以效率之名席卷所有劳动者。但 MIT 经济学家参与的一项研究发现，1980 年以来，美国企业搞自动化的首要目的往往不是提高效率，而是替掉那些工资偏高的员工。

企业搞自动化，很多时候并不是为了追求最大化的生产力，而是为了替掉一群特定的员工，尤其是那些拿着“溢价工资”的人。在实践中，这意味着自动化经常打击的是那些没有大学学历、但凭经验或技能拿到了比同类员工更好薪水的工人。

这个发现至少有两层重要含义。第一，自动化对美国收入不平等的推动作用，比很多人意识到的更大。第二，自动化带来的生产力提升相当平庸，原因很可能是企业把自动化当成了压工资的工具，而不是用来寻找更高效、更有利于长期增长的技术路径。“自动化存在低效的靶向问题。”MIT 的达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）说，他是这篇论文的合著者。

“某个行业、职业或任务中工人的工资越高，自动化对企业就越有吸引力。”他指出，理论上企业可以高效地运用自动化，但实际上它们没有——它们更多地把自动化当作削减薪酬的手段，这在短期内好看的财务数字，却没有为企业铺设出一条最优的增长路径。

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