【AI公司在组建经济学团队，诺奖经济学家：做研究还是搞公关？】

2024 年，距离获得#诺贝尔经济学奖# 还有几个月，达隆·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）发表了一篇论文，这篇论文让他在硅谷没交到什么朋友。大型科技公司的 CEO 们当时纷纷承诺 AI 将彻底改造所有白领工作，但阿西莫格鲁的估算是：AI 对美国生产力的提升很有限，也不会消除人类工作的需求。

AI 擅长把某些任务自动化，但很多工作并不是“自动化”就能解决的。两年过去了，阿西莫格鲁的判断并没有成为主流。“AI 失业末日”的说法到处都是，从参议员伯尼·桑德斯的集会，到我在杂货店排队时听到的闲聊；甚至一些此前持怀疑态度的经济学家也开始松口，承认 AI 可能带来某种颠覆性的冲击。

上周，加州一位州长候选人表示他想对企业使用 AI 征税，用来补偿“AI 驱动的裁员”的受害者。一方面，数据仍然站在阿西莫格鲁这边——现有研究表明 AI 尚未影响就业率或裁员。另一方面，距离阿西莫格鲁做出预测以来，时间飞逝，技术已经进步了很多。于是，我们决定重新与他聊聊，想了解 AI 发展的近况有没有改变他的判断；以及什么才是值得担心的。

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