包容万物恒河水
26-05-26 11:38 微博认证:海外新鲜事博主 成华区巨大涡流家政服务部 顾问 科技博主 微博剪辑视频博主

🔻就算是不了解韬定律的人,第一次读到论文中的这个概念,其实也会觉得非常合理。
🔻因为这正是黄仁勋所说的“英伟达的进步速度比摩尔定律单独作用时快数个数量级”的含义,黄仁勋多次表示英伟达进步远超摩尔定律——例如AI推理性能10年增长1000倍,制程仅贡献小部分,其余来自架构/算法,并称“摩尔定律已死”(成本效益不再)。这与韬定律的“系统级创新”思路高度一致,即两者都认可传统制程缩微的边际效益递减,转向架构/集成创新,这关乎集成系统中信号处理的原始速度。
🔻当然,反对华为的人会感到不安,开始猛烈抨击。
🔻是的,我们都知道,显然每个有能力的厂家都会进行高级堆叠,而且本来就已经打算这么做,比如台积电的CoWoS、英伟达的先进封装,它们也在做3D/Chiplet/混合键合。
🔻但现在华为有可能做得比之前预期的更好。
🔻客观的说,西方技术路线图之所以看起来不如华为的激进,部分原因在于西方并未面临 EUV 瓶颈,因此完全没有必要走这条路,但这并非全部原因。就华为而言,它尚未明确解释将如何处理散热和成本问题,也没有公开详细的量产解决方案,中芯国际的先进制程良率仍然较低,而垂直堆叠有源逻辑必然会加剧热集中和热管理问题,这是行业共识。
🔻但是,建议大家宁可高估华为——高估中国,也不要低估。
🔻长江存储同样在低良率下挣扎多年,并在 2022 年底被列入实体清单后,面临被切断西方设备的严苛限制。但他们最终找到了出路,在从未中断 Xtacking 技术路线图的情况下实现了多代3D NAND突破。
🔻问题很简单:驯服混合键合良率真的比从零开始打造 EUV 更难吗?EUV 是人类历史上最艰巨的工程壮举之一——ASML 历经数十年努力、投入巨额资本、调动全球供应链才得以实现。混合键合的良率与热管理问题固然棘手,但终究是边界更清晰的问题。对于被制裁的我们而言,这两条路哪条更现实,答案不言自明。
🔻过去的经历证明:对于西方而言,最大的错误就是试图制裁、阻挠中国实现技术突破,在中国,外部限制就会催生创新。
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