#自然简报# 【蛋白质图谱超越AlphaFold】新发布的名为ESMFold2的人工智能工具生成的图谱，包含11亿个预测的蛋白质结构以及数十亿条蛋白质序列。这个名为ESM图谱的数据库极大地扩展了已知蛋白质的世界，其条目数量比AlphaFold蛋白质结构预测数据库多8亿余条记录。计算生物学家Gemma Atkinson表示，这个可免费访问的图谱将“成为生物学的一个非凡资源”。计算生物学家Sergey Ovchinnikov表示，ESMFold2的开源特性意味着它将有广泛的应用。（参考文献：biohub 预印本（未经同行评议））

《自然》新闻：Move over, AlphaFold: open-source model predicts shape of 1 billion proteins http://t.cn/AXXGLZ72

该AI工具设计出了能够与细胞毒性T淋巴细胞相关蛋白4（CTLA-4）结合的蛋白质。图片来源：Molekuul/SPL