《晚点聊》这期，把AI未来讲回十年前
昨天顺手听了周楠这期《晚点聊》。

一开始我以为只是补一段百度AI旧事，听完发现，它把很多 AI 问题，放回了十年前的现场。

1、百度美研当年强在哪？周楠说，那时候百度美研是“硅谷最强大的一个AI research lab”。细节很具体：speech model、vision model、语言模型、自动驾驶、healthcare、fintech，都有人在做。

2、资源也是真的投了。周楠提到，百度给研究员充足预算买 GPU、训练 AI 模型。AI 这事很多时候没那么玄，能不能反复试，先看机器够不够。

3、当时模型问题已经很重。百度训练的语言模型接近 300million parameter。放回十年前就很大。用 GPU 训一次，至少三个多月，调参还要再等几个月。

4、Scaling Law 的直觉也很早出现。Deep Speech 2之后，他们已经感觉到：模型更大、数据更多、训练更久、计算系统更强，效果还会往上走。

5、Cerebras 这段最值得听。百度 2017 年投它时，对方还没流片，只有 simulator。百度把自己的语言模型放进去跑，用真实训练需求试它。周楠说，当时能验证这个 simulator 的公司，只有百度一家。

6、尽调也很细。良率、散热、电源、compiler、PaddlePaddle怎么接，都要拆开看。Cerebras 的 memo 发给投决会后，不到两天通过。周楠形容是“无痛秒过”，Robin 也没有要求等流片后再投。

7、人才线也能串起来。百度美研高峰期有250多人，Dario、Greg Diamos，还有后来去pOpenAI、Anthropic、Inflection、Adept 的一批人，都在这张网里出现过。

8、遗憾也有。后面很多事没有按原来的路径发生，访谈里提到不可抗力因素，也提到一些基金和投资机会没做起来。

9、最后留下来的东西，周楠点了两个：自动驾驶和昆仑芯。

虽然很多人爱嘲讽百度起大早赶晚集，但是我总觉得，百度是真的有战略定力的在坚持做AI，长期主义真的不是说说而已。另外如果想补这条 AI 历史线，可以听听这期播客，比看二手总结更能得到真实认知。
#how i ai#