# 关于 AI，我有一个可能不太正确的观点（原文手敲，Ai润色）

如果你到现在都没认真用过高阶 AI，那我建议你从现在开始就去用起来。

**先别管它能不能马上变成你的生产力，也别急着判断这东西有没有用。**

你至少要真正用过一轮，才知道它现在到底走到哪一步了。

---

## 1. 很多人觉得 AI 没用，其实我能理解

我之前对 AI 也没什么特别清楚的概念。真正开始认真用，是今年过完年之后。

然后我第一次有很明显的感觉：

**原来这里面的代差已经这么大了。**

很多人觉得 AI 没用，我觉得很正常。大部分人还停留在把它当搜索引擎用，问一句答一句，答案不准，就觉得这东西也就这样。

这个用法很容易得出 AI 无用论。

但你真的拿它去做一件完整的事情，比如：

* 拆一个项目
* 整理一套流程
* 写一个本地工具
* 做一份复杂资料
* 把你脑子里面很散的东西慢慢归纳出来

你会发现它有点像一个很便宜、很能熬、但需要你会指挥的协作者。

---

## 2. AI 有泡沫，但有泡沫不代表它没价值

我现在的感觉是，这里面泡沫肯定有，泡沫还不薄。

现在全世界的钱、流量、热度、算力、硬件、能源都在往这里面砸，它像个黑洞一样，什么都吸进去。

你说这里面没有泡沫，那也不现实。

但 **有泡沫，不代表它没价值。**

这才是 AI 最麻烦的地方。

你说它没用吧，确实已经有人用出来了，而且已经变成工作流的一部分。

你说它有用吧，它现在又没到可以完全替代人的程度，很多东西还是要人判断，要人兜底，要人知道自己到底想要什么。

所以它现在很割裂。

**会用的人，觉得这东西已经很夸张了。
不会用的人，觉得这东西连搜索都搜不明白。**

两边说的可能都是真的，只是他们用的场景完全不同。

---

## 3. AI 可能会带来新的哑铃效应

我觉得 AI 有点像一个新的哑铃效应。

### 一头是很强的人

他们本来就有判断力，有经验，有审美，也知道怎么把事情做完。

AI 到他们手里，就是放大器。

以前可能要一个小团队做的事情，现在一个人带着 AI 就能先跑起来。

**很多原来要靠沟通、试错、重复劳动堆出来的环节，会被直接压缩掉。**

### 另一头是特别基础、特别重复、特别标准化的工作

只要规则够清楚，流程够稳定，慢慢也会被 AI 和自动化吃掉一部分。

这个趋势我觉得很难挡。

### 最难受的是中间那一段

以前有很多工作，靠的是一点信息差，一点经验，一点熟练度，一点“我会，你不会”。

这些东西过去有价值，因为别人不会，或者别人没时间学。

但 AI 出来以后，这个价值会被压得很厉害。

**它刚好能补这个中间层。**

它没办法让一个完全不懂的人马上变成专家，但它可以让一个本来就有点基础的人，突然做得快很多、想得多很多、试错成本低很多。

那原来卡在中间的人就会很尴尬。

你说自己很专业吧，好像还没专业到特别安全。

你说自己只是执行吧，很多执行环节又刚好可以被压缩。

---

## 4. AI 真正可怕的地方，是很多岗位会被重新定价

所以我一直觉得，AI 真正可怕的地方，未必是大家想象中那种机器人突然把所有人的工作抢走。

更可能发生的事情，是 **很多岗位的价值被重新定价。**

以前三个人慢慢干的事情，以后可能一个会用 AI 的人先顶掉一部分。

以前靠信息差赚的钱，以后信息差会越来越薄。

这对国内其实更复杂。

因为我们有太多岗位、太多链条、太多服务环节，本质上都是靠人堆出来的。

一旦 AI 真正稳定变成生产力，问题就不只是效率提升，后面一定会牵扯到很多人的饭碗。

所以它不可能一下子特别激进地推进，也不可能大家喊两句改变世界，第二天就全变了。

---

## 5. 你不用 AI，它也不会消失

但你说要不要抵制 AI，我觉得也挺难。

这个东西不会因为你不用就消失。

你不用，别人会用。

你觉得它没用，别人可能已经在用它省时间、省人、省成本。

你觉得它有泡沫，资本和大公司照样会继续砸钱，算力、芯片、电力、数据中心这些东西也照样会被它吸走。

我之前一直提到那个图，就是类似矩阵图里只有几个红点的人在真正使用高阶 AI。

现在只是一小部分人在用，相关产能就已经被推到这个程度了。

那后面如果更多人进来，会不会更夸张？

我觉得大概率会。

---

## 6. 我的结论

所以我的结论反而很简单。

**你可以不迷信 AI，也没必要天天喊什么改变世界。**

这里面肯定有泡沫，也肯定有很多人只是蹭热度。

但你最好别完全不碰。

因为未来真正的差距，可能不是一句“会不会用 AI”这么简单。

你得亲自用过之后，才知道它能做到哪里，不能做到哪里。

更重要的是，你要知道自己现在站在哪一段。

**你是会被它放大的那一段，还是被它压缩的那一段。**
（原文手敲，Ai润色）