"循环工程"：吴恩达分享用 AI 做产品的三个关键循环。

最近“循环工程”（Loop Engineering）这个词火了，起因是 Claude Code 的创造者 Boris Cherny 和 OpenClaw 的创造者 Peter Steinberger 在社交媒体上提到了它。简单来说，循环就是让 AI 代理反复迭代、自己检查自己的工作，直到把事情做对。吴恩达（Andrew Ng）最近发了一篇长文，分享了他在从零到一做产品时用到的三个关键循环，这些循环不仅指导他怎么写代码，还帮他决定该做什么产品。

第一个是“智能体编码循环”。你给 AI 一个产品规格说明，再加上一些评估数据集，AI 就会自己写代码、自己测试、发现问题再改，一直循环到代码没有 bug 并且符合要求为止。吴恩达举了个例子：他周末给女儿做了一个练习打字的 App，AI 编码代理自己干了大约一个小时，期间用浏览器反复检查自己做出来的东西，完全不需要他插手。这个循环跑得很快，每隔几分钟就能产出一个新版本。

第二个是“开发者反馈循环”。开发者看一看当前产品的样子，然后给 AI 指方向，让它去改进。去年很多开发者（包括吴恩达自己）还得手动帮 AI 找 bug，相当于充当质量检测员。但现在 AI 越来越能自己测试代码了，开发者就可以把精力放在更高层的产品决策上，比如该提供哪些功能、界面哪里需要优化。这个循环的周期大概是几十分钟到几个小时。吴恩达说，他在做那个打字 App 的时候，改了好几次视觉设计，还调整了女儿解锁猫咪服装的方式（因为她特别喜欢猫）。他还提到一个重要观点：很多人把人类在这个环节的贡献叫做“品味”，但他更愿意把它理解为人类拥有“上下文优势”。因为人类比 AI 更了解用户是谁、产品要在什么场景下使用，所以人类的参与是不可替代的。只要人类掌握着 AI 不知道的信息，就需要人类把这些知识注入系统。

第三个是“外部反馈循环”。这包括找朋友试用、发给内测用户、或者上线做 A/B 测试。这个循环最慢，可能要几个小时甚至几周，但它能帮开发者验证和调整产品方向。

吴恩达最后说，随着 AI 加速了软件开发，越来越多的工程师开始承担产品经理的角色。对很多工程师来说，最难的部分是在“动手做”和“收集用户反馈来调整方向”之间找到平衡。两件事都得做，缺一不可。他觉得这是一个好趋势，工程师的角色在扩展，就像产品经理和设计师现在也开始做更多工程方面的事情一样。

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