[AI]《Planetary Prediction Engine: Autonomous Geospatial Prediction via Intelligent Data Selection and Foundation Model Embeddings》E Ma, R K Pasumarthi, K Shafin, M Sharma… [Google Research] (2026)

在行星级地理空间预测领域，建模是响应危机的瓶颈。过去的方法受困于繁琐的数据搜寻与手工调参，本质原因是工作流依赖少数专家的隐性知识。

本文的核心洞见是：把建模全程看作一个自主代理任务。由此，系统自动发现、融合开放数据与基础模型嵌入这一关键操作，将割裂的手工流程一体化。

这项工作留下的遗产是将自然语言变为模型的自主系统，降低了专业门槛。它打开的新门是让非专家快速响应危机，但局限在于对基础模型的依赖和跨尺度预测的噪声权衡。

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