【AI驱动全球健康可持续发展——博鳌亚洲论坛全球健康论坛2026年海口会议专题三】

9月16日，博鳌亚洲论坛全球健康论坛2026年海口会议举办“AI赋能卫生健康的可持续未来”分论坛。香港生物科技协会主席于常海主持，老挝卫生部副部长布恩瑟·考帕瑟会，世界卫生组织数据、数字健康、分析与人工智能司司长阿兰・拉布里克，中国国家卫生健康委临床检验中心主任马洁，华大基因总经理侯勇，美国帕斯适宜卫生科技组织首席科学家梅兰妮·萨维尔，沃博联集团亚太区总裁钟立等嘉宾作重点发言。

当前，人工智能（AI）正深刻改变全球公共卫生与医疗体系，在疾病预测、影像诊断、远程医疗及个人健康管理等方面展现出巨大潜力，成为提升医疗系统韧性与效率的重要引擎。然而，数据安全、伦理监管、算法偏见与隐私保护等核心议题急需应对。推动AI技术的发展不仅要追求技术突破，更要确保技术成果能够被平等、安全地惠及全球每一个人。

布恩瑟·考帕瑟会指出，AI技术功能强大，但对于中低收入国家而言，核心关键在于其可负担性、可及性与高效使用，应避免其成为医务人员的额外工作负担。AI应用应优先聚焦于基层医疗、疾病监测及母婴健康等高影响领域。同时需提升当地网络通信与基础设施水平，加强本土能力建设，确保中低收入国家不仅是AI的使用者，也能参与设计、评估与治理，真正缩小数字鸿沟。

阿兰・拉布里克认为，AI在疾病分诊、疫情模式识别、新药研发以及自动化生成病历等方面展现出巨大潜力，但必须坚持基于严谨科学循证的方法论，让AI在重塑医疗卫生系统的同时，也被人类所塑造。AI工具必须为公众所用、为医院所用、为系统的管理者所用。世界卫生组织正致力于通过制定AI技术准入基准与创造基准测试环境，帮助各国监管机构进行能力建设，确保可溯源、可负担、可持续的AI解决方案落地使用。阿兰指出，必须建立清晰的问责机制与网络安全防护，在保障人类把控决策的前提下防范黑客攻击与数据风险。

马洁表示，AI已深度融入医疗临床检验与海量数据监测日常工作中，能够高效处理数据并辅助政策制定。然而，AI在医疗应用中面临精准度之外的多重挑战，包括如何适应动态变化的数据集、保障医疗数据隐私，以及在推进“强基层”过程中缩小城乡医疗水平差距和解决老龄化群体使用障碍。评估AI应用成功与否，需综合考察其是否解决实际临床问题、具备自我演进能力、促进公平以及具备快速预警与分类响应能力。

梅兰妮·萨维尔表示，AI应用需摆脱“面子工程”，转向提供解决实际问题的工具。目前高收入国家与中低收入国家在临床试验资源上存在显著不平等。推进AI在中低收入国家的落地，不仅需要健全数字基础设施、数据治理与标准化等“基础性工作”，更需要采取“以人为本”的设计理念，研究医护人员的行为心理，建立临床信任度，并积极支持本土创新者从本地需求出发开发解决方案。

钟立表示，AI在医疗健康领域最激动人心的应用场景之一在于药物研发与海量数据洞察。传统新药研发耗时漫长，而AI能够以低成本识别海量病历数据中的模式，大幅缩短研发周期。此外，在基层医疗与零售药房场景中，AI与自动化技术（如机械臂配药）能够有效减轻医护人员的事务性与行政负担，使医护人员能够将更多精力投入到与患者的直接沟通及慢性病管理中。

华大基因总经理侯勇表示，AI在公共卫生领域的更广阔价值在于疾病的早期预防与筛查，而不仅仅是事后治疗。以黑龙江“两癌四高”大规模人群筛查为例，通过AI辅助问卷、适老语音交互、无人值守自动化实验室及AI辅助肠镜诊断，显著提升了筛查效率并降低了公共卫生开支。在评估AI框架时，应将“预防性”与卫生经济学指标纳入考量，推进全球基因组学资源共享与技术转移，促进健康公平。

与会嘉宾普遍认为，AI作为提升卫生系统韧性与效率的重要引擎，在疾病预测、早期筛查与基层诊疗等领域展现出巨大潜力，不仅能大幅提高卫生系统的投入产出效率，更为弥合全球数字鸿沟、促进医疗健康公平提供了历史性机遇。面对数据安全、算法偏见与监管标准差异等治理难题，各方应坚持“以人为本”与“重防重诊”的导向，加强基础设施与技术监管建设，确保AI技术在可信、包容、安全与可持续的轨道上快速赋能全球卫生健康事业，让数字化转型红利切实惠及更广泛人群。