微软挤上了“Jev”模型赛道，刚才上新了：Microsoft-Decision-1，基于Qwen3.5-9B后训练，专门优化单次前向传播的决策打分

可做是非判断、多选、评分、评分卡式AI回答审核

Agent工作流中，一个任务要经过几十次串行判断，路由、分类、审核、重试、移交，如果每一步用LLM的话延迟和成本就会不断累积，假如20步决策，每步多100ms，整体就慢2秒，决策模型还是有必要的，大量日常事务只需要按规则快速拍板即可

微软说该模型在P50延迟上比GPT-6 Sol快约35倍，比 Quyet-1.0-Large快4.5倍

定价跟Jev一样，输入0.042美元，输出免费

博客：http://t.cn/AXlU3oll

#MicrosoftDecision1##决策模型##Jev#