您现在可以使用我们的免费笔记本训练自己的决策模型！💡

Qwen3.5-4B 仅需 8GB VRAM 即可在本地生成决策，而非文本。

学习数据准备（状态、问题、黄金答案）、训练和部署。

笔记本：http://t.cn/AXlb4lkj…
指南：http://t.cn/AXlb4lkT…
引用：You can now train your own Decision model like Jev locally!

We increased Qwen3.5 0.8B’s aggregate accuracy from 20.7% to 74.3% across 3 decision benchmarks - on just 4GB VRAM.

Turn any LLM like Qwen3.8, Gemma 4 into decision models with our open-source Unsloth repo.

We

http://t.cn/AXlb4lkY