【Gartner预警：AI基建投资面临3.5万亿美元减值风险，八成新兴云厂商或被整合】

过去几年，围绕 #AI算力# 的投资竞赛愈演愈烈。科技巨头和新兴云计算公司不断采购 GPU、扩建数据中心，希望提前锁定未来的计算需求。然而，当越来越多的资金涌入 AI 基础设施，一个问题也开始浮现：如此庞大的投资，最终能否赚回成本？

近日，知名市场研究机构 Gartner 发布预测称，如果 AI 厂商继续按照目前的节奏投入资本，到 2030 年底，超过 3.5 万亿美元的 AI 基础设施投资可能面临资产减值风险；如果这一趋势延续至 2032 年，面临减值风险的资产价值可能超过 4 万亿美元。

与此同时，Gartner 还对 AI 云计算市场的未来格局作出预测：到 2030 年，超过 80% 的新兴 AI 云服务商（Neocloud）将不再独立运营。成本压力和商业模式缺乏差异化，将成为推动行业整合的重要因素。

这轮 AI 基础设施建设究竟需要多少钱？Gartner 高级总监分析师 Will Sommer 给出了一组数字：2026 年，AI 服务商预计将在基础设施上投入近 1 万亿美元；2027 年至 2030 年，还将追加约 6 万亿美元投资。也就是说，未来几年，AI 基础设施相关投资规模合计将接近 7 万亿美元。

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