这两年辅助驾驶越来越好用，是感知能力变强了么？其实它的大脑也在进化。

大模型定义芯片是趋势，双方享受才能共进！之前吧是先把芯片造出来，再让模型迁就它，芯片说算力就这么多，内存就这么大，模型你省着点用，好比先盖好标准户型，再往里塞家具，塞不下就砍家具，住着别扭。

现在新玩法反过来，先看你家大模型要什么：算多深、数据来回倒腾多少次、带宽胃口多大，再从需求倒着设计芯片，把计算、存储、数据流转重新排一遍。

一句话，让模型提需求，芯片照着长。这就是大模型定义芯片。

这个方向是谁提出来的？其实是Momenta的CEO曹旭东，早在2022年底就有这个判断。

他算过一笔账：大模型定义的芯片，比通用芯片性能高十倍；而要做到真正的L4，模型得大到百亿甚至千亿参数，通用芯片背不动，车端还有功耗、成本、散热三道紧箍咒，所以只能从模型需求出发，跟芯片公司从设计之初就绑在一起干。

Momenta的合作伙伴选的是XHEART新芯航途，最近发布会出成绩单了。

X7 Ultra亮相，700 TOPS大模型算力，算力利用率98.7%，内存带宽比行业旗舰省80%，能效翻一倍，能部署的模型参数量直接放大10倍。

简单来说就是同样的电，装得下更大的脑子；同样的模型，跑得更快更稳。

更关键的是，这玩意儿不是展车概念，X7系列已量产8个月，出货超20万颗，装了10款量产车。

曹旭东还放了个判断：辅助驾驶有自己的摩尔定律，过去四年每两年强十倍，接下来要冲着每年十倍去。2028年前后，L3、L4会迎来引爆点。

所以记住这条逻辑链：不是算力堆得越高越牛，而是先让大模型说话，芯片照着模型长。

谁先把这条路跑通，谁就捏住了下一轮智能驾驶的钥匙，下次有人跟你吹芯片算力，你就问他一句：你这芯片，是按大模型长的吗？这就有意思了。 #Momenta预告R7Ultra世界模型##XHEART正式发布大模型芯片X7Ultra##新能源大牛说#