#GPT6不训练直接改模型权重# MIT团队提出“权重空间编程”方案，借助GPT-6 Astra在不做传统梯度训练、不新增训练数据的前提下，直接编辑小模型权重。仅改动Qwen3.5-0.8B约0.016%权重，它的MATH-500得分从7.9%涨到48.1%，数学能力提升约6倍，GSM8K、指令遵循指标也同步改善。该方法是定位并修正模型里阻碍推理的权重方向，并非给模型增加原本不存在的能力，目前论文结果还未得到第三方独立复现验证。