太魔幻了，连权重空间编程都来了。

MIT CSAIL 的 Omar Khattab 课题组团队，让 GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5-0.8B 的权重，来提升它的数学能力。

在没有任何梯度或训练的情况下，它仅修改了 0.016% 的权重，就修复了 0.8B 模型的推理死循环。

结果居然将数学表现提升了高达 6 倍，甚至连指令遵循能力也提升了 3 倍。

他们认为，神经网络权重很快就会由大模型来实现原生优化，目前正在构建一套基准测评，以及一套辅助大模型探索和编写权重的 Harness。

传送门：rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/

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