加拿大工程师创造了一种在桌面冰球游戏中几乎不可能被击败的机器人

它在模拟环境中接受训练——它进行了数千场虚拟比赛，学会了预测冰球的轨迹，考虑了冰球从挡板反弹以及表面微小不规则性的影响。

为了做到这一点，专门训练了一个独立的神经网络来计算碰撞的物理学。

现在，这个机器人反应速度比人类更快，同时还能同时考虑多种可能的冰球运动路径。 http://t.cn/AXS4QW1Y