一、工作逻辑：即时识别对固定路线
自动泊车入位：系统通过车身传感器实时扫描周边环境，识别划线车位（垂直、侧方等），识别成功后由用户确认或系统自动完成泊入操作。
记忆泊车：需用户手动驾驶车辆完成一次路线学习，系统记录从停车场入口到固定车位的完整行驶轨迹（最长可学习1000米），之后每次进入同一停车场，系统会提示是否启动记忆泊车，由车辆自动驾驶至目标车位。
二、使用场景：临时车位对固定车位
自动泊车：适用场景广泛，无论是商场、办公楼还是路边，只要车辆能识别到清晰车位线即可使用，不限定固定车位。
记忆泊车：主要适用于固定停车位场景，如自家小区地下车库、公司固定车位等，需要重复行驶同一路线才能发挥价值，而且学习线路时对停车场信号环境有一定要求。
三、智能化层级：辅助功能对自动驾驶能力
自动泊车入位：属于L2级辅助泊车功能，用户需在车内监控环境，部分车型支持遥控泊车，但整体仍需用户主导或确认。
记忆泊车：智能化程度更高，属于记忆型自动驾驶辅助，涵盖停车场闸口通行、路线行驶、车位识别及泊入等多个环节，部分前沿方案已能识别车位被占等异常情况，不过依然需要驾驶员保持关注并随时准备接管。
总之，自动泊车解决的是“眼前车位怎么停”的问题，记忆泊车则是“固定车位怎么自动到达并停好”的问题，两者在技术原理、适用场景和用户介入程度上存在本质差异。