智能泊车与驻车定位系统若出现停止运作，多与传感器视野受限或算法识别到风险后主动退出有关，属于辅助功能在复杂场景下的边界表现，而非单一产品缺陷。当前市面上所有车企的自动泊车均属智能辅助范畴，并非全自动无需接管；地下车库光线明暗变化、地面标识磨损、立柱排布、墙面反光及车位线模糊等变量，都会影响摄像头与雷达的识别判断。
一、系统停止运作的常见触发条件
环境干扰：地库光线骤变、反光墙面、磨损车位线或临时出现的行人、移动车辆，都可能让系统判定风险过高而暂停。
非标车位：老旧小区断头路车位、车位尺寸极窄或标线不清的场景，属于算法容错率较低的典型情况。
持续调整失败：若系统反复挪移仍无法完成入位，通常会请求驾驶员接管，而非继续执行。
自身知识：部分车型在SR地图渲染时将静止车辆误判为运动物体，也可能导致泊车逻辑中途退出。
二、驾驶人的安全主体责任
始终在位：开启辅助功能后，驾驶员依旧负有安全主体责任，需时刻留意车辆状态，遇到系统陷入僵局应及时切换人工操作。
提前预判：启动功能前简单观察周边环境，发现车辆长时间来回反复调整，不要等待，及时手动接管。
事故归责：智能泊车发生的事故依旧是本车和车主的责任，任何智能化功能都是辅助，需掌握好能力边界。
三、行业标准化进程同步推进
强制标准立项：工信部已就智能网联汽车的自动泊车系统及安全事件数据交互与管理进行标准立项，这是国家强制标准。
规范方向：相关标准旨在推动泊车兜底机制的可行性，并厘清智驾事故中的责任认定问题。
用户提示：在标准落地前，建议将自动泊车视为减轻操作负担的工具，规整标准车位可放心使用，遇到狭窄、结构复杂或标线模糊的老旧地库，提前做好接管准备。