驾驶员状态监测系统监测的是“人”而不是车：它通过座舱摄像头与红外传感持续读取面部、眼部和头部动作，按疲劳与分心程度分级预警，在风险累积到临界点前把驾驶员拉回驾驶任务。
一、系统盯住的三类信号
眼部特征：闭眼时长、眨眼频率和单位时间闭眼比例是判定疲劳的核心指标，微睡眠往往先于明显打盹出现。
视线与头部：视线离开道路的持续时间、低头或点头角度用于识别分心与瞌睡，比单看表情更稳定。
车辆信号融合：方向盘微修正频率、车道保持波动常与视觉信号交叉验证，用来压低误判率。
二、预警按风险逐级升级
一级提示：仪表图标或短促提示音，提醒驾驶员主动调整状态。
二级警示：座椅震动、语音播报，要求尽快休息或接管车辆。
三级干预：收紧安全带、降速、开启双闪并引导靠边，多见于营运车辆方案。
三、能力边界与责任归属
驾驶人仍是主体：激活辅助驾驶后，驾驶人仍是实际执行驾驶任务的人，负确保行车安全的首要责任。
信任悖论：系统表现越平顺，人越容易放松警惕；遇到标线模糊等场景系统退出时，注意力不在路面的驾驶员很难迅速接管。
误报与漏报的权衡：有讨论提出，频繁误报会促使驾驶员关闭功能，漏报则削弱保护，灵敏度与可用性需要平衡。
使用前提：消费者应通过说明书明确系统能力、局限与自身责任，避免误用。