红外摄像头实时捕捉面部与眼部特征，驾驶员状态监测仪（DMS）在疲劳或分心发生的早期阶段发出预警，已成为智能座舱主动安全体系中的关键感知部件。
一、DMS重点识别的三类状态
疲劳困倦：以眼睑闭合时长、眨眼频率、打哈欠次数为核心指标，当闭眼时长超过设定阈值时触发预警
视线分心：持续追踪视线方向与头部偏转角度，识别长时间低头看手机、扭头与后排交谈等行为
危险动作：可识别抽烟、双手长时间离开方向盘、未系安全带等不规范操作，并按风险等级区分响应强度
二、从感知到干预的技术链路
感知层：近红外摄像头配合红外补光，在夜间弱光或驾驶员佩戴墨镜时仍能提取眼部与面部特征
决策层：车载芯片运行面部关键点检测算法，将实时特征与疲劳模型比对，输出状态评分
执行层：预警通常分级递进——仪表图标提示、声音警报、座椅振动，更高阶方案可联动空调提神或导航提示就近休息
三、装配范围正在从商用车向乘用车扩展
商用车先行：两客一危等营运车辆已较早纳入驾驶员状态监测的装配要求，用于营运安全管理
乘用车渗透：随着智能座舱算力提升与摄像头模组成本下降，DMS正从高端车型向主流价格带下放
法规牵引：欧盟新车安全评估体系已将驾驶员监测纳入评价范围，国内相关标准也在推进中，推动DMS成为舱内感知的标配方向