最近看到沃顿商学院教授 Ethan Mollick 写的一篇文章，讲他用 Claude Code 做的一个实验。

这位教授一直在研究 AI 对工作和教育的影响，算是这个领域比较有发言权的人了。

他做了什么呢？
就是给 AI 下了一个指令，让它开发一个能每月赚 1000 美元的创业项目，而且要求自己什么都不用做。

结果 AI 真的独立工作了一个多小时，创建了数百个代码文件，最后给他部署了一个完整的销售网站。更夸张的是，这个网站真的能收钱。

我第一次看到这个案例的时候是有点震惊的。不是因为 AI 能写代码，而是它展现出来的那种持续工作能力和自主决策能力。

今天我就把这篇文章里最重要的几个技术突破点整理出来，和聊聊 AI 到底是怎么做到的，以及这对我们普通人意味着什么。

1️⃣ AI 终于能长时间独立工作了

这是最大的变化。以前我们用 AI，基本上是一问一答的模式，你问一句它答一句。
但 Claude Code 不一样，它能连续工作一个多小时，中间不需要你插手。

这背后的技术叫做自主纠错，简单说就是 AI 在工作过程中如果发现问题，它会自己想办法解决，而不是停下来问你怎么办。

这听起来简单，但实现起来非常难。因为 AI 需要判断什么是错误，什么是正常的中间状态，还要知道用什么方法去修正。

当 AI 的记忆快满了的时候，它会自动做笔记，然后清空记忆继续工作。就像电影《记忆碎片》里的主角一样，每次醒来都看自己的纹身来回忆之前发生了什么。
这个机制让 AI 可以处理超长的任务，不会因为记忆限制而卡住。

2️⃣ 技能系统让 AI 变成了多面手

Claude Code 有一个很巧妙的设计，叫做skill system。你可以把它理解成 AI 的工具箱，里面装着各种专业能力。

比如说，当 AI 需要建网站的时候，它就加载网站创建技能，这个技能里包含了建网站的所有知识和工具。需要做数据分析的时候，就切换到 Excel 技能。

这个设计解决了一个很实际的问题。AI 的记忆空间是有限的，不可能把所有知识都装进去。

但通过技能系统，它可以根据任务需要动态加载知识，既节省了空间，又保证了专业性。

而且这些技能是可以共享的，任何人都可以创建技能并分享给其他人用。

已经有程序员发布了一套完整的软件开发技能包，从头脑风暴到代码测试全流程覆盖。这意味着 AI 的能力会越来越强，因为全世界的人都在给它添加新技能。

3️⃣ AI 学会了团队协作

Claude Code 可以创建子智能体，启动其他专门的 AI 来处理特定任务，就像一个项目经理带着一个团队工作。

为什么要这么做呢？

一方面是为了省钱。主 AI 用的是最强大但也最贵的模型，简单的任务可以交给便宜的模型去做。

另一方面是为了提高效率，多个 AI 可以同时工作，就像真正的团队一样。

教授在文章里提到，他创建了专门做研究的 AI 和专门做图片的 AI，主 AI 需要的时候就调用这些助手。

这种工作方式和人类团队已经非常接近了。

从商业角度看，这打开了很多新可能。

以前你可能因为不会编程，很多想法只能停留在脑子里。现在有了这样的工具，门槛大大降低了。当然，这也意味着竞争会更激烈，因为大家都能用这些工具。

如果你对这个方向感兴趣，不妨现在就开始尝试。即使你不是程序员，也可以用 Claude Code 做一些简单的项目，感受一下 AI 协作的方式。

这种实践经验，在未来会变得越来越重要。