刚收到的外网爆料，值得玩味。

据相关消息人士透露，国内某头部算力厂商已在原生RDMA技术上取得实质性突破，即将推出对标InfiniBand的高速互联方案。

如果属实，这将是国产AI算力进程中一次关键转向——从RoCE的“改良路线”，正式杀入IB的“原生战场”。

想要看懂这条新闻，需要理解超大规模智算集群的真实痛点。

前两天，两会点题的“超大规模智算集群”，落在工程层面，核心就一句话：当集群从千卡向万卡、十万卡狂奔时，网络不再是管道，而是龙骨。

大模型训练的通信模式，本质是数万张卡同时做全局同步，任何一次丢包、任何一纳秒抖动，都会被成倍放大，直接折算成算力闲置。

具体来看，目前的主流方案，各有各的命门。
RoCE的算盘是在以太网上跑RDMA，成本友好，生态开放，在中小规模集群里足够能打。

但它的基因是“尽力而为”，缺乏端到端的无损机制。
上到400G高速互联，物理层的先天短板就暴露了——更关键的是，高端交换芯片和网卡芯片的供应，现阶段不完全由我们说了算。

IB的护城河在于原生无损。它基于信用的流控机制，传输前先确认接收端资源，延迟压到100纳秒级，几乎零丢包。

这是为极限场景设计的奢侈体验，代价是封闭生态和英伟达的整合锁死。
爆料里提到的突破，卡位的正是这个缝隙——原生无损RDMA，兼容主流IB生态，专攻十万卡级集群。

这意味着什么？
第一，国产算力第一次有了万卡级互联的“入场券”。
不再依赖RoCE的修修补补，直接对标IB的性能基线，集群规模的天花板被实质性顶开。

第二，这是对英伟达护城河的精准打击。
继CUDA之后，InfiniBand是其在AI算力领域的另一道深壕。国产厂商从网络层切入，打的是算力基建的“底层桩”。

第三，路线选择的信号已经明确。
RoCE的生态位依然存在，但面向超大规模集群，国家队选择的是原生RDMA这条硬骨头路线。

想到一句评价很到位：“继5G/6G之后，中国在新一代AI基础设施领域的又一重要布局。”

这场连接之战，比芯片更隐蔽，却同样决定算力主权的边界。
国产算力的第二曲线，这次是真的切进了深水区。
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