Anthropic工程经理Felix Rieseberg近期宣布，正式舍弃传统的编程算法面试。作为负责Claude相关产品线的招聘管理者，他表示，如今Claude在编码做题上的能力已经超过求职者，这类代码考题，已经无法有效预判工程师实际工作产出。

过去，编码测试虽不算完美，但能够一定程度上考察候选人拆解问题、输出简洁方案的能力。但放到AI普及的当下，无论是React实操还是汇编相关考题，交给大模型都能完成。团队里真正能创造重大价值的开发者，表现好坏，已经和这类笔试能力没有强关联。

在他看来，AI重塑了开发环境，工程师能发挥的影响力，不再被框架、库函数这类经年累月积累的旧知识所束缚。不少入行时间尚浅的工程师，凭借极强的主观能动性，业绩已经超过编码功底更好、从业年限更长的老员工——对成事的渴望，远比从业资历更重要。这套经验不只针对狭义的初级工程师，更适合那些在职场缺少声望、人脉与话语权的技术从业者。

新人拥有独特优势：不受固有思维桎梏，更容易发现熟视无睹的产品痛点与业务机会；但短板也十分现实，人微言轻，想法很难获得组织重视。过往落地想法成本高昂，需要熬到积累足够职场资本，自己的提案才会被组织愿意冒险尝试。但AI大幅压低了执行成本，局面就此改变。